| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
این درس جزو دروس اختیاری می باشد. |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی مقدماتی و کلی با مبانی و مفاهیم کاربرد هوش مصنوعی در جنبه های مختلف حوزه های علوم ورزشی |
| 3 |
شایستگی های پایه |
دانشجویان می بایست با مفاهیم کلی علوم ورزشی و همچنین کار با رایانه آشنایی داشته باشند. |
| 4 |
اهداف یادگیری |
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و اهمیت آن در علوم ورزشی |
| 5 |
اهداف یادگیری |
مفاهیم اساسی یادگیری ماشین |
| 6 |
اهداف یادگیری |
الگوریتم‌های پایه در هوش مصنوعی |
| 7 |
اهداف یادگیری |
پردازش داده‌های ورزشی با استفاده از هوش مصنوعی |
| 8 |
اهداف یادگیری |
کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل عملکرد ورزشکاران |
| 9 |
اهداف یادگیری |
سیستم‌های پیش‌بینی در ورزش با استفاده از هوش مصنوعی |
| 10 |
اهداف یادگیری |
هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی تمرینات و مسابقات |
| 11 |
اهداف یادگیری |
کاربرد بینایی کامپیوتر در تحلیل حرکات ورزشی |
| 12 |
اهداف یادگیری |
هوش مصنوعی در پیشگیری از آسیب‌های ورزشی |
| 13 |
اهداف یادگیری |
استفاده از هوش مصنوعی در تغذیه ورزشی |
| 14 |
اهداف یادگیری |
هوش مصنوعی در مدیریت و بازاریابی ورزشی |
| 15 |
اهداف یادگیری |
اخلاق و مسائل حقوقی استفاده از هوش مصنوعی در ورزش |
| 16 |
اهداف یادگیری |
پروژه عملی: طراحی یک برنامه ساده مبتنی بر هوش مصنوعی |
| 17 |
اهداف یادگیری |
پروژه عملی: طراحی یک برنامه ساده مبتنی بر هوش مصنوعی |
| 18 |
اهداف یادگیری |
ارائه پروژه‌های دانشجویی و بازخورد |
| 19 |
اهداف یادگیری |
جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در علوم ورزشی |
| 20 |
روش تدریس |
آموزش تئوری و عملی همراه با مشارکت دانشجویان |
| 21 |
وظایف دانشجو |
حضور و منظم و مشارکت فعال در کلاس |
| 22 |
منبع |
منابع مرتبط با هر سرفصل در اختیار دانشجویان قرار خواهد گرفت. |
| 23 |
مواد و امکانات آموزشی |
سیستم رایانه با دسترسی به اینترنت و دیتا پرژکتور |
| 24 |
نحوه ارزشیابی |
بر اساس تکالیف کلاسی و ارزیابی پایان ترم خواهد بود. |
| 25 |
فایل |
Pdf File |