| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
درس اختیاری برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد |
| 2 |
هدف کلی |
ارایه روش ها و الگوریتم ها در راستای مدلسازی و حل موثر مسایل برنامه ریزی ریاضی چند هدفه و چند شاخصه |
| 3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی با تحقیق در عملیات |
| 4 |
اهداف یادگیری |
ارایه روش ها و الگوریتم ها در راستای مدلسازی و حل موثر مسایل برنامه ریزی ریاضی چند هدفه و چند شاخصه |
| 5 |
روش تدریس |
ارائه درس به همراه حل مسائل و مثال های مختلف تئوری و عملی |
| 6 |
وظایف دانشجو |
حضور در کلاس و مشارکت در بحث های مرتبط |
| 7 |
منبع |
1. Evolutionary multiobjective optimization. Theoretical advances and applications. Ajith Abraham, Lakhmi Jain and Robert Goldberg (Eds). Springer, 2005. 2. Multicriteria optimization. Matthias Ehrgott. 2nd edition, Springer, 2005. 3. Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems. Carlos A. Coello Coello, Gary B. Lamont and David A. Van Veldhuizen. 2nd edition, Springer, 2007. 4. Data Envelopment Analysis, A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software. Cooper, William W., Seiford, Lawrence M., Tone, Kaoru, Springer, 2007. 5. تصمیم گیری های چند معیاره. محمد جواد اصغر پور. انتشارات دانشگاه تهران، چاپ هشتم، 1389 |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
وایت برد - ویدئو پروژکتور |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
میان ترم پایان ترم پروژه کلاسی ارایه |