| 1 |
هدف کلی |
هدف کلی این درس، آشنایی دانشجویان با مفاهیم هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حل مسائل پیچیده است |
| 2 |
اهداف یادگیری |
مقدمه بر هوش مصنوعی: تعریف و درک مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی، تاریخچه آن و حوزه‌های مختلف کاربرد آن.
حل مسئله با جستجو: آشنایی با مسئله‌های جستجو و انواع روش‌های جستجو برای یافتن راه‌حل. |
| 3 |
روش تدریس |
تدریس کلاسی و انجام پروژه های کوچک |
| 4 |
شایستگی های پایه |
دانشجو باید تا حدودی با ابزارهای کلاسیک حل مسایل بهینه سازی مانند دروس تحقیق در عملیات و همچنین زبان برنامه نویسی پایتون آشنایی داشته باشد |
| 5 |
وظایف دانشجو |
شرکت منظم در جلسات و حضور فعال در کلاس |
| 6 |
مواد و امکانات آموزشی |
وایت برد و ویدیو پروژکتور |
| 7 |
نحوه ارزشیابی |
پروژه کلاسی
ارایه
تمرین
امتحان |
| 8 |
منبع |
|
| 9 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
این درس جزء دروس دکتری مدیریت می باشد |