| 1 |
آشنایی دانشجویان با نحوه برگزاری کلاس |
|
| 2 |
آشنایی با مفهوم علم آمار و متغیرها و ورود داده ها به نرم افزار |
|
| 3 |
آشنایی با مفاهیم شاخص های مرکزی و پراکندگی |
|
| 4 |
آشنایی با آمار هندسی و مفاهیم توابع احتمال پیوسته |
|
| 5 |
آشنایی با مفاهیم نمونه گیری و آمار استنباطی آشنایی با مفهوم فرضیه و انواع متغیرها |
|
| 6 |
تخمین و آزمون فرض میانگین جامعه آماری |
|
| 7 |
تخمین و آزمون فرض نسبت موفقیت و آزمون واریانس یک و دو جامعه |
|
| 8 |
آزمون فرض مقایسه میانگین دو جامعه، میانگین زوجی و نسبت موفقیت |
|
| 9 |
پیش پردازش داده ها در نرم افزار |
|
| 10 |
آزمون تحلیل واریانس یک راهه |
|
| 11 |
ضرایب همبستگی و رگرسیون ساده |
|
| 12 |
تحلیل عاملی |
|
| 13 |
آشنایی با مفاهیم آمار پارامتریک و ناپارامتریک و بررسی پیش فرض های آماری |
|
| 14 |
آزمون های ناپارامتریک |
|
| 15 |
رگرسیون چندمتغیره و تحلیل مسیر |
|
| 16 |
مدلسازی معادلات ساختاری |
|