| 1 |
مروری بر مفهوم متغیر تصادفی |
|
| 2 |
نابرابری های معروف در احتمال |
|
| 3 |
زنجیرهای مارکف |
|
| 4 |
افراز فضای حالت ها و احتمالات جذب |
|
| 5 |
توزیع مانا وتوزیع حدی |
|
| 6 |
قدم زدن تصادفی |
|
| 7 |
فرایند وینر |
|
| 8 |
هندسه ابعاد بالا |
|
| 9 |
هندسه ابعاد بالا |
|
| 10 |
توزیع گوسی چند متغیره |
|
| 11 |
تصویر تصادفی |
|
| 12 |
مروری بر ماتریس ها |
|
| 13 |
تجزیه مقدار منفرد |
|
| 14 |
تحلیل مولفه های اصلی 1 |
|
| 15 |
تحلیل مولفه های اصلی 2 |
|
| 16 |
یادگیری ماشین (مقدمه) |
|
| 17 |
یادگیری ماشین (یادگیری پذیری) |
|
| 18 |
یادگیری ماشین (یادگیری پذیری) |
|
| 19 |
یادگیری ماشین (همگرایی یکنواخت) |
|
| 20 |
یادگیری ماشین (بعد وی-سی) |
|
| 21 |
یادگیری ماشین (غیریکنواخت، تیغ اکام) |
|
| 22 |
یادگیری ماشین (پیچیدگی یادگیری) |
|
| 23 |
یادگیری ماشین (خطی) |
|
| 24 |
یادگیری ماشین Boosting |
|
| 25 |
یادگیری ماشین Validation |
|
| 26 |
یادگیری ماشین Regularization |
|
| 27 |
خوشه بندی 1 |
|
| 28 |
خوشه بندی 2 |
|
| 29 |
خوشه بندی 3 |
|
| 30 |
گرافهای تصادفی 1 |
|
| 31 |
گرافهای تصادفی 2 |
|
| 32 |
مدلهای بیزی و شبکه باور |
|
| 33 |
مدلهای بیزی و شبکه باور |
|
| 34 |
مدلهای مارکوفی نهان |
|
| 35 |
مدلهای مارکوفی نهان |
|