| 1 |
روش سیمپلکس |
|
| 2 |
روش دو مرحله ای برای برنامه ریزی خطی |
|
| 3 |
روش M بزرگ برای حل مسایل برنامه ریزی خطی |
|
| 4 |
وابع محدب- برنامه ریزی محدب |
|
| 5 |
ضایای مربوط به توابع محدب |
|
| 6 |
مینیمم محلی و سراسری و قضایای مربوط به آن |
|
| 7 |
شرایط لازم بهینگی برای مسایل نامقید |
|
| 8 |
شرایط لازم و کافی FJ برای مسایل مقید |
|
| 9 |
شرایط لازم و کافیKKT |
|
| 10 |
دوگان لاگرانژ و شرایط بهینگی |
|
| 11 |
روش جستجوی گرادیان برای مسایل نامقید |
|
| 12 |
روش نیوتن برای حل مسایل بهینه سازی |
|
| 13 |
مقدمه |
|
| 14 |
مدل سازی برنامه ریزی خطی |
|
| 15 |
مدل سازی برنامه ریزی خطی |
|
| 16 |
مدل سازی خاص در شبکه ها |
|
| 17 |
روش هندسی برای برنامه ریزی خطی |
|
| 18 |
مقدمه ای بر جبر خطی |
|
| 19 |
تبدیل برنامه ریزی خطی به شکل استاندارد |
|
| 20 |
بررسی جوابهای پایه ای |
|
| 21 |
نقاط راسی و جهت های راسی |
|
| 22 |
مثالهای عددی |
|
| 23 |
روش نیوتن اصلاح شده |
|
| 24 |
روش SQP برای مسایل بهینه سازی محدی |
|
| 25 |
روش تصویر ماتریسی |
|