| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
این درس توسط دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری همه رشته ها قابل اخذ می باشد. دانشجویان مهندسی پزشکی که تمایل به پژوهش در زمینه پردازش تصاویر پزشکی دارند، باید درس مذکور را در ترم اول اخذ نمایند. |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی با مبانی پردازش تصاویر دیجیتال و کسب مهارت پایه برای طراحی و پیاده سازی الگوریتم های کاربردی پردازش تصویر |
| 3 |
شایستگی های پایه |
دانشجویان این کلاس باید با حداقل یک زبان برنامه نویسی کامپیوتر و سیستم عامل ویندوز آشنا باشند. همجنین، باید درس کارشناسی تجزیه و تحلیل سیستم ها را نیز قبلا گذرانده باشند. |
| 4 |
اهداف یادگیری |
آشنایی با سیستم بینایی انسان، آشنایی با هندسه تصویربرداری، آشنایی با مبانی پردازش تصاویر دیجیتال، آموزش روش طراحی یک الگوریتم کلاسیک پردازش تصویر و روش پیاده سازی آن در محیط برنامه نویسی MATLAB |
| 5 |
روش تدریس |
به جز 4 جلسه اول که تدریس با نمایش پاور پوینت انجام می شود، در سایر جلسات تدریس از ترکیب پاورپوینت و تخته وایت بورد استفاده می شود. اما به هر حال، برای نمایش کد و پاسخ برنامه های کامپیوتری، محیط برنامه نویسی توسط ویدیوپرژکتور ضروری است. |
| 6 |
وظایف دانشجو |
شرکت منظم در تمام جلسات کلاس، مشارکت فعال در کلاس، انجام به موفع تکالیف، انتخاب مقاله مربوط به پروژه پایانی درس، ارائه سمینار پایانی، پیاده سازی الگوریتم مقاله انتخابی و تحویل حضوری آن، شرکت در آزمون های میانترم و پایان ترم |
| 7 |
منبع |
منابع در سایت مجازی درس در اختیار دانشجویان محترم قرار گرفته است. |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
ویدیوپرژکتور |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
تمرین و مینی پروژه 7 نمره (هر تمرین 0.5 نمره و هر مینی پروژه 1 نمره)، سمینار پایانی 1 نمره، شبیه سازی الگوریتم مقاله پروژه و گزارش مربوطه 3 نمره، میان ترم 2 نمره، پایان ترم 7 نمره |
| 10 |
فایل |
Pdf File |
