طرح درس (براساس سرفصل)

طرح درس (براساس سرفصل)
# عنوان توضیحات
1 جایگاه درس در برنامه درسی دوره این درس از دروس تخصصی کارشناسی جغرافیا-گرایش اقلیم شناسی می باشد.
2 هدف کلی در این درس دانشجو با پایگاه های مختلف داده های جوی مورد استفاده در اقلیم شناسی آشنا می شود. نحوه اخذ داده های مختلف و ذخیره آنها را فرا می گیرد. همچنین با چگونگی نمایش و تحلیل این داده ها با استفاده از نرم افزارهای تخصصی علوم جوی آشنا می شود.
3 شایستگی های پایه آشنایی با اصول و مفاهیم پایه اقلیم شناسی آشنایی اولیه با سیستم عامل لینوکس و نرم افزارهای پردازش داده های جوی
4 اهداف یادگیری هدف از این درس آشنایی دانشجویان با ساختار، مدیریت و تحلیل پایگاه‌داده‌های اقلیمی و نحوه‌ی تفسیر و ترسیم نقشه‌های هوا ارائه می‌شود. در این درس، دانشجویان با منابع مختلف داده‌های اقلیمی شامل ایستگاهی، ماهواره‌ای و بازتحلیل‌ها (Reanalysis) آشنا می‌شوند و مهارت‌های عملی کار با داده‌ها و نرم‌افزارهای ترسیم نقشه را فرا می‌گیرند.
5 روش تدریس ابتدا کلیاتی در مورد داده ها و انواع آنها در علوم جوی ارائه می گردد. سپس در هر جلسه یک یا دو پایگاه داده معرفی می شوند. دانشجویان در کلاس حضور فعال داشته با ثبت نام در آن پایگاه داده و اخذ داده ها آشنا می شوند. همچنین چند خروجی با استفاده از نرم افزارهای گرافیکی در کلاس ترسیم می شود.
6 وظایف دانشجو حضور موثر در کلاس و انجام تکالیف مشخص شده در کلاس انجام تکالیف هفتگی در خارج از ساعت کلاس و بارگزاری آنها در سامانه vu در مهلت تعیین شده
7 منبع سایت های پایگاههای داده های جوی پاورپوینت استاد کتاب تکنیک های اقلیم شناسی، نوشته منوچهر فرج زاده، انتشارات سمت
8 مواد و امکانات آموزشی اینترنت کامپیوتر مجهز به لینوکس و نرم افزارهای تخصصی اقلیم شناسی
9 نحوه ارزشیابی تکالیف هفتگی ۸۰ درصد آزمون پایان ترم ۲۰ درصد
10 فایل Pdf File
11 سیاست استفاده از هوش مصنوعی در درس استفاده از هوش مصنوعی در این کلاس کاملا آزاد است و حتی توصیه می شود. نکته مهم ان است که دانشجو وظیفه دارد کلیه پیشنهادات و تحلیل هایی که هوش مصنوعی ارائه داده است را چک کند و از صحت آنها اطمینان حاصل کند. تمام لینک های داده و توضیحاتی که در مورد داده می دهد را با سایت اصلی چک شود. برای تحلیل خروجی ها دانشجو ابتدا باید با دانشی که از کلاس می اموزد خروجی ها را تحلیل کند سپس برای دسته بندی و تحلیل های بیشتر از هوش مصنوعی نیز کمک بگیرد و صحت آن را پیش از ارائه به استاد چک کند.