| 1 |
آشنایی اولیه با اقلیم شناسی آماری |
|
| 2 |
تئوری احتمالات |
|
| 3 |
کاربرد ماتریس ها در آمار |
|
| 4 |
توزیع های آماری |
|
| 5 |
آزمون های آماری پارامتری و ناپارامتری |
|
| 6 |
رگرسیون |
|
| 7 |
تحلیل واریانس |
|
| 8 |
تحلیل واریانس فضایی با استفاده از واریوگرام |
|
| 9 |
همبستگی ها و همبستگی با تاخیر |
|
| 10 |
خودهمبستگی فضایی |
|
| 11 |
روش های آماری چند متغیره |
|
| 12 |
سری های زمانی و تجزیه و تحلیل مقدماتی آن ها |
|
| 13 |
مدل های پیش بینی قطعی و تصادفی |
|
| 14 |
کاربرد برنامه نویسی در تحلیل های آماری اقلیمی |
|
| 15 |
کار عملی و برنامه نویسی با نرم افزارهای تحلیل آماری |
|