عباسعلی داداشی رودباری

سرفصل مطالب


#	سرفصل مطالب	طرح درس (براساس سرفصل)
1	مقدمه‌ای بر کاربردهای تصاویر ماهواره ای در مطالعات ژئومورفولوژی و بازتاب طیفی پدیده‌های ژئومورفیک
2	داده‌های ماهواره‌ای (بخش اول): سنجنده‌های اپتیکال: ماهواره‌های Landsat با تمرکز بر لندست ۸ و ۹. ماهواره‌های Sentinel با تمرکز بر Sentinel-2.
3	داده‌های ماهواره‌ای (بخش دوم): سنجش از دور راداری (SAR) و ماهواره Sentinel-1. کاربردها در پایش رطوبت خاک، تغییرشکل سطح زمین و مدل‌سازی ارتفاعی.
4	پیش‌پردازش تصاویر ماهواره‌ای
5	آشکارسازی و تفسیر بصری (ترکیب‌های رنگی): اصول ترکیب رنگی و ایجاد تصاویر رنگی حقیقی (TCC) و رنگی کاذب (FCC).
6	طبقه‌بندی تصاویر (بخش اول): روش‌های نظارت نشده (Unsupervised)و کاربردها در ژئومورفولوژی. معرفی الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت نشده مانند K-Means و ISODATA
7	طبقه‌بندی تصاویر (بخش دوم): روش‌های نظارت شده (Supervised): نحوه انتخاب نمونه‌های تعلیمی (Training Samples). معرفی الگوریتم‌های متداول مانند حداکثر احتمال (Maximum Likelihood)
8	شاخص‌های طیفی در ژئومورفولوژی
9	تحلیل داده‌های ارتفاعی رقومی (DEM): معرفی مدل‌های رقومی ارتفاع (DEM) مانند SRTM و ASTER GDEM.
10	کاربرد عملی روش‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در ارزیابی مخاطرات ژئومورفیک
11	تحلیل تغییرات زمانی (بخش اول): پایش تغییرات خط ساحلی
12	تحلیل تغییرات زمانی (بخش دوم): پایش دینامیک‌های رودخانه‌ای. دینامیک مئاندرهای رودخانه‌ای با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای.
13	کاربردهای ویژه (بخش اول): پایش گرد و خاک و فرسایش بادی با استفاده از باندهای حرارتی و مرئی.
14	کاربردهای ویژه (بخش دوم): پایش وضعیت فرونشست زمین با استفاده از تکنیک های تداخل سنجی راداری
15	کاربردهای ویژه (بخش سوم): پایش پیامدهای ژئومورفیک معدنکاری با استفاده از تصاویر ماهواره ای
16	کاربردهای ویژه (بخش چهارم): پایش وضعیت پلایاها و فاکتورهای موثر با استفاده از Landsat 9 Sentinel 1-2