دکتر عباسعلی داداشی رودباری
استادیار
دکتر عباسعلی داداشی رودباری
استادیار
دانشکده ادبیات و علوم انسانی
جغرافیا
سرفصل مطالب
# سرفصل مطالب طرح درس (براساس سرفصل)
1 آشنایی با سنجش از دور، فیزیک امواج مایکروویو و اجرای اولین اسکریپت برای فراخوانی و نمایش تصویر ماهواره‌ای در Google Earth Engine.
2 یادگیری ساختارهای داده و توابع کلیدی Google Earth Engine از طریق برنامه‌نویسی JavaScript برای محاسبه و تحلیل سری زمانی شاخص های طیفی
3 تسلط بر اکوسیستم پایتون در Google Colab Notebook با استفاده از کتابخانه‌های geopandas وrasterio و اتصال آن به Google Earth Engine از طریق API Python.
4 درک اصول فیزیکی و هندسی تصویربرداری راداری (SAR) و انجام پردازش‌های اولیه داده‌های Sentinel-1 شامل فیلتر نویز Speckle در Google Earth Engine.
5 تحلیل کمی داده‌های راداری با استفاده از مجموعه داده ALOS PALSAR RTC برای تفکیک لندفرم‌های ژئومورفیک در Google Earth Engine و استخراج شاخص‌های موروفومتری.
6 یادگیری مبانی نظری تداخل‌سنجی راداری (InSAR/D-InSAR) و نوشتن اسکریپت Python در Google Colab Notebookبرای ارسال درخواست پردازش به پلتفرم ASF-HyP3.
7 پیاده‌سازی یک گردش کار کامل D- InSAR در Google Colab Notebook برای پایش فرونشست، شامل دانلود، بصری‌سازی و تفسیر نتایج Interferometry.
8 شناسایی و پایش زمین‌لغزش با تلفیق روش‌های آشکارسازی تغییر در داده‌های نوری (dNDVI) و راداری (تغییرBackscatter) در Google Earth Engine .
9 پیاده‌سازی مدل حساسیت به فرسایش بادی با فراخوانی و یکپارچه‌سازی داده‌های اقلیم، خاک و پوشش گیاهی در Google Earth Engine.
10 اجرای کامل مدل های فرسایش خاک با استخراج و ترکیب فاکتورهای پنج‌گانه (R, K, LS, C, P) از داده‌های ماهواره‌ای مختلف در Google Earth Engine.
11 استخراج، تحلیل و بصری‌سازی پارامترهای فیزیکی و شیمیایی خاک از پایگاه داده جهانی SoilGrids در هر دو پلتفرم Google Earth Engine و Google Colab Notebook.
12 پایش پدیده‌های گرد و خاک با تحلیل عمق نوری هواویز (AOD) از داده‌های سنجنده Sentinel-5P TROPOMI و ردیابی حرکت توده‌ها در Google Earth Engine.
13 تفکیک پوسته‌های زیستی و فیزیکی مناطق خشک با استفاده از شاخص‌های طیفی مبتنی بر تصاویر Sentinel-2 و الگوریتم‌های طبقه‌بندی در Google Earth Engine.
14 تحلیل سری زمانی دینامیک کربن خاک با داده‌های Landsat9/Sentinel-2 درGoogle Earth Engine.
15 شناسایی پهنه های سیلابی با استفاده از Sentinel-1 SAR
16 تکمیل تحلیل‌ها، ارائه نتایج پروژه نهایی در قالب سمینار کلاسی و جمع‌بندی