| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
درس الزامی |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی با پایگاه داده ها، روشهای دسته بندی، خوشه بندی
داده ها و الگوریتم های یادگیری |
| 3 |
شایستگی های پایه |
گذراندن درس رگرسیون یک به عنوان درس پیشنیاز |
| 4 |
روش تدریس |
تدریس حضوری به همراه پرسش و پاسخ، استفاده از نرم افزار آماری JMP در خصوص یادگیری مدل در علم داده کاوی |
| 5 |
نحوه ارزشیابی |
میان ترم و تمرینات تحویلی، ازمون نرم افزار و حل تمرین، پایان ترم |
| 6 |
منبع |
1-داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها، تالیف ژیاوی هان، میشلین کامبر، ژان پی، ترجمه نسترن حاجی حیدری، سیدبهنام خاکباز، نشر: تهران دانشگاه تهران، موسسه انتشارات 1393.
2- داده کاوی و کشف دانش گام به گام با نرم افزار، تالیف سمیه علیزاده و سمیرا ملک محمدی، انتشارات، تهران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، انتشارات 1392 |
| 7 |
مواد و امکانات آموزشی |
نرم افزار JMP |
| 8 |
اهداف یادگیری |
توانمندی در انجام پروژه های کاربردی در خصوص داده های حجیم یا مه داده ها |
| 9 |
وظایف دانشجو |
حضور مرتب و به موقع در کلاس، همراهی با کلاس برای پاسخ دادن به سوال ها و حل مثال های مرتبط،ارائه به موقع تمرین ها و پروژه های تحویلی و شرکت در آزمون میان ترم و ازمون نهایی |