| 1 |
آشنایی با دانشجویان، مشخص نمودن اهداف و کاربردهای درس، منابع مورد نیاز برای درس، ارائه سرفصل درس و پیش نیاز های لازم برای این درس |
|
| 2 |
یاد آوری برآورد فاصله ای و آزمون فرضیه برای یک جامعه نرمال |
|
| 3 |
استفاده از نرم افزار برای حل چند مثال کاربردی در خصوص آزمون فرضیه به همراه رفع اشکال |
|
| 4 |
آزمون فرضیه مقایسه میانگین دو جامعه مستقل به همراه آموزش نرم افزار |
|
| 5 |
آزمون فرضیه مقایسه میانگین K جامعه مستقل به همراه آموزش نرم افزار |
|
| 6 |
آنالیز واریانس یک و دو عاملی یک متغیره (Anova) و چند متغیره (Manova) |
|
| 7 |
آزمون فرضیه مقایسه میانگین دو و K جامعه مرتبط |
|
| 8 |
ادامه مقایسه K جامعه مرتبط پارامتری و ناپارامتری |
|
| 9 |
معرفی آزمون های ناپارامتری (من ویتنی، ویلکاکسون، مک نمار، کروسکال والیس،...) |
|
| 10 |
تحلیل ضرایب همبستگی (پیرسون،اسپیرمن،..)، رگرسیون خطی ساده |
|
| 11 |
میان ترم |
|
| 12 |
رگرسیون چندگانه و رگرسیون غیرخطی |
|
| 13 |
ادامه بحث مدلسازی |
|
| 14 |
کاربرد آزمون کی دو پیرسن در تحلیل داده ها |
|
| 15 |
رگرسیون خطی تعمیم یافته |
|