| 1 |
آشنایی با دانشجویان، مشخص نمودن اهداف و کاربردهای درس، منابع مورد نیاز برای درس، ارائه سرفصل درس و پیش نیاز های لازم برای این درس |
|
| 2 |
مقدمات آمار توصیفی |
|
| 3 |
معرفی شاخص های آماری و روش محاسبه آن ها در جامعه |
|
| 4 |
شاخص های مرکزی |
|
| 5 |
شاخص های پراکندگی |
|
| 6 |
قوانین شمارش و تعاریف احتمالات |
|
| 7 |
قوانین احتمال، احتمال شرطی و قانون بیز |
|
| 8 |
متغیر تصادفی گسسته و تابع احتمال |
|
| 9 |
ادامه متغیر تصادفی گسسته |
|
| 10 |
حل تمرین و نرم افزار آماری |
|
| 11 |
حل تمرین و نرم افزار آماری |
|
| 12 |
توزیع های خاص گسسته، برنولی، دو جمله ای، ... |
|
| 13 |
ادامه توزیع های خاص گسسته |
|
| 14 |
ارتباط بین توزیع های گسسته |
|
| 15 |
توزیع های خاص پیوسته، یکنواخت،نمایی و نرمال |
|
| 16 |
ادامه توزیع های خاص پیوسته |
|
| 17 |
برآورد نقطه ای و ویژگی های آن، برآورد فاصله ای برای پارامترهای میانگین، واریانس |
|
| 18 |
فاصله اطمینان برای تفاضل میانگین دو جامعه مستقل |
|
| 19 |
آزمون های فرضیه آماری، مفاهیم و مقدمات |
|
| 20 |
آزمون های مربوط به مقایسه میانگین های دو جامعه مستقل |
|
| 21 |
نرم افزار |
|
| 22 |
انالیز واریانس یکطرفه و آزمون کی دو برای استقلال در جداول توافقی |
|
| 23 |
آزمون های مربوط به مقایسه میانگین های دو جامعه مرتبط |
|
| 24 |
آزمون مربوط به مقایسه نسبت در یک و دو جامعه مستقل |
|
| 25 |
حل تمرین و نرم افزار |
|
| 26 |
حل تمرین و نرم افزار آماری |
|
| 27 |
متغیر تصادفی پیوسته و تابع چگالی احتمال |
|
| 28 |
حل تمرین و نرم افزار آماری |
|
| 29 |
نمونه تصادفی، توزیع میانگین نمونه، قضیه حد مرکزی |
|
| 30 |
آزمون فرضیه برای میانگین در یک جامعه |
|
| 31 |
حل تمرین و نرم افزار آماری |
|
| 32 |
حل تمرین و نرم افزار آماری |
|