| 1 |
ادامه مفاهیم پایه ... |
|
| 2 |
استباط در خصوص برآورد کاپلن-میر تابع بقا، فرمول گرین-وود و برآورد تابع مخاطره و مخاطره تجمعی |
|
| 3 |
حل تمرین های تحویلی و رفع اشکال و نرم افزار |
|
| 4 |
استنباط در خصوص پارامترهای مدل کاکس |
|
| 5 |
حل مثال با کمک نرم افزار |
|
| 6 |
معرفی دادهای وابسته به زمان و ملاک های ارزیابی مدل |
|
| 7 |
تحلیل یک مثال واقعی و ارائه بهترین مدل آماری |
|
| 8 |
معرفی مفاهیم پایه از جمله تعریف زمان بقا، تابع بقا، تابع مخاطره .... |
|
| 9 |
رآورد ناپارامتری تابع بقا در حضور داده های سانسور شده راست با کمک روش کاپلان- میر و روش نلسون-آلن |
|
| 10 |
برآورد تجربی داده های بقا و معرفی داده های ناقص (سانسور شده) به عنوان یکی از مشکلات تحلیل داده های بقا |
|
| 11 |
آشنایی با دانشجویان، مشخص نمودن اهداف و کاربردهای درس، منابع مورد نیاز برای درس، ارائه سرفصل درس و پیش نیاز های لازم برای این درس |
|
| 12 |
معرفی جدول طول عمر و برآورد تابع بقا و تابع مخاطره با کمک روش طول عمر |
|
| 13 |
حل مثال با کمک نرم افزار |
|
| 14 |
میان ترم |
|
| 15 |
معرفی مدل های پارامتری بقا و تشخیص مدل با کمک رسم نمودار و آزمون |
|
| 16 |
آزمون های لگ – رتبه ای و ویلکاکسون برای مقایسه منحنی های توابع بقا |
|
| 17 |
استنباط پارامتری در مدل های بقا در حضور داده های سانسور راست |
|
| 18 |
معرفی مدل مخاطره ای متناسب کاکس |
|
| 19 |
ادامه مدل کاکس |
|
| 20 |
روش های بررسی درستی مدل متناسب کاکس به داده ها |
|
| 21 |
معرفی مدل کاکس طبقه ای و برآورد پارامترهای مدل |
|
| 22 |
معرفی مدل زمان شکست شتابیده |
|
| 23 |
حل مثال با کمک نرم افزار |
|
| 24 |
حل مثال با کمک نرم افزار |
|