| 1 |
اشاره به کاربرد و اهمیت درس و نیاز به یادگیری روش های پیشرفته آماری در خصوص انجام طرح های تحقیقاتی |
|
| 2 |
یاد آوری از آمار توصیفی، معرفی و محاسبه شاخص های آماری |
|
| 3 |
آمار استنباطی، اهمیت آن در تحلیل های آماری، معرفی نرم افزارهای آماری و استفاذه از نرم افزار spss |
|
| 4 |
محاسبه برآورد نقطه ای و برآورد فاصله ای برای شاخص های معرفی شده |
|
| 5 |
آزمون فرضیه، خطای نوع اول، خطای نوع دوم، توان آزمون، مقایسه میانگین یک جامعه و دو جامعه مستقل |
|
| 6 |
آنالیز واریانس، مقایسه های چند گانه |
|
| 7 |
معرفی جوامع مرتبط و تاثیر آن ها در کاهش خطاهای نمونه گیری،مقایسه میانگین های دو جامعه مرتبط |
|
| 8 |
اندازه گیری های مکرر به همراه تحلیل واریانس |
|
| 9 |
همبستگی و رگرسیون خطی ساده و ارائه مثال کاربردی با نرم افزار |
|
| 10 |
بررسی پروژه ها |
|
| 11 |
رگرسیون چندگانه و بررسی پیش فرض های لازم در این خصوص |
|
| 12 |
معرفی رگرسیون غیر خطی و رگرسیون لجستیک به همراه کاربرد آن ها |
|
| 13 |
معرفی و اهمیت استفاده از آزمون های غیر پارامتری |
|
| 14 |
ادامه ازمون های ناپارامتری از جمله ازمون ضریب همبستگی اسپیرمن |
|
| 15 |
معرفی و کاربرد ازمون های کای دو |
|
| 16 |
بررسی پروژه ها و رفع اشکال |
|