| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
آشنایی دانشجویان با شیوه های سنجش داده های آماری و آزمون آنها |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی با نحوه کار نرم افزارهای آماری |
| 3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی با کامپیوتر و مبانی آماری |
| 4 |
اهداف یادگیری |
دانشجویان بتوانند در پایان دوره نسبت به ارایه و سنجش فرضیات مختلف اقدام نمایند |
| 5 |
روش تدریس |
مبتنی بر مشارکت همه جانبه دانشجویان در تدریس و مطالب کلاسی.
انجام تمرین
ارایه مثالها و نمونه های عینی |
| 6 |
وظایف دانشجو |
انجام تمارین
مطالعه و آمادگی نسبت به دروس تدریس شده و آمادگی نسبی نسبت به دروس جلسه آینده |
| 7 |
نحوه ارزشیابی |
میزان آمادگی در کلاس
انجام تمارین
امتحان میان ترم و پایان ترم |
| 8 |
منبع |
روشهای آماری برای جغرافیا، پیتر آ. راجرسون، انتشارات دانشگاه فردوسی 1396
تحلیلهای آماری در جغرافیا با رویکرد محاسباتی نرم افزار SPSS، حجت ا... یزدان پناه، دانشگاه اصفهان 1389
آمار مقدماتی در جغرافیا و برنامه ریزی شهری، سعید امان پور، دانشگاه شهید چمران، 1393
کاربرد آمار در علوم جغرافیایی، مهدی پور طاهری نشر قومس 1393
کاربرد آمار در جغرافیا- مسعود مهدوی و دکتر مهدی طاهرخانی- نشر قومس 1383
آمار و احتمال در جغرافیا- محمد قاسم وحیدی اصل- جلد اول- انتشارات دانشگاه پیام نور
مقدمه ای بر آمار در علوم اجتماعی- نورمن کورتز- نشر نی 1374
آمار و کاربرد آن در مدیریت (جلد اول)- عادل آذر و منصور مومنی- 1381 - انتشارات سمت |
| 9 |
مواد و امکانات آموزشی |
نیاز به نرم افزار SPSS و کامپیوتر |
| 10 |
فایل |
Pdf File |
| 11 |
سیاست استفاده از هوش مصنوعی در درس |
1-موارد مجاز: ابزارهای ترجمه، بهبود نگارش، تحلیل داده
2-موارد غیرمجاز: انجام تکالیف یا پروژهها بهطور کامل توسط ابزار هوش مصنوعی
3-شفافیت و استناد: تأکید بر لزوم اعلام صریح استفاده دانشجو از این ابزارها، در صورت بهکارگیری در انجام تکالیف یا پژوهشها.<br>
4-رعایت اصول اخلاقی و امانتداری علمی: یادآوری اینکه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی نباید جایگزین خلاقیت و تلاش فردی دانشجو شود، بلکه باید به عنوان ابزار کمکی به کار رود.<br> |