| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
آشنایی با تکنیکهای مختلف نقش مهمی در تحلیل موضوعات شهری دارد |
| 2 |
هدف کلی |
دانشجویان بتوانند با استفاده از تکنیکهای مختلف موضوعات شهری را تحلیل کنند |
| 3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی با آمار و مفاهیم برنامه ریزی شهری |
| 4 |
روش تدریس |
استفاده از روشهای سخنرانی، مشارکت گروهی، پرسش و پاسخ، نمایشی، یادگیری مشارکتی، مبتنی بر مساله و پروژه |
| 5 |
وظایف دانشجو |
انجام پروژه کلاسی، شرکت در مباحث کلاسی، حل تمرین |
| 6 |
منبع |
مدل در جغرافیا: حسن حکمت نیا و میر نجف موسوی |
| 7 |
مواد و امکانات آموزشی |
رایانه و نرم افزار |
| 8 |
نحوه ارزشیابی |
انجام تمرین، آزمون، شرکت در مباحث درسی |
| 9 |
اهداف یادگیری |
دانشجویان بتوانند با استفاده از مدلهای آماری فضای شهر را تحلیل کنند و بتوانند پیچیدگیهای فضای شهر را به شکل آسانتری مدل سازی کنند |
| 10 |
فایل |
Pdf File |
| 11 |
سیاست استفاده از هوش مصنوعی در درس |
1-موارد مجاز: ابزارهای ترجمه، بهبود نگارش، تحلیل داده
2-موارد غیرمجاز: انجام تکالیف یا پروژهها بهطور کامل توسط ابزار هوش مصنوعی
3-شفافیت و استناد: تأکید بر لزوم اعلام صریح استفاده دانشجو از این ابزارها، در صورت بهکارگیری در انجام تکالیف یا پژوهشها.<br>
4-رعایت اصول اخلاقی و امانتداری علمی: یادآوری اینکه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی نباید جایگزین خلاقیت و تلاش فردی دانشجو شود، بلکه باید به عنوان ابزار کمکی به کار رود.<br> |