| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
درس گیرنده های سلولی، مباحث پیشرفته و روزآمد فیزیولوژی سیستم عصبی از دیدگاه عملکرد ملکولی گیرنده های سلولی بویژه بر روی سلولهای عصبی یا سلولهای گلیال را با دید پرسشگرانه علمی و پژوهشی بسیار عمیقتر و پیشرفته برای دانشجویان مقطع دکتری فیزیولوژی جانوری فراهم میکند که برای داشتن فلسفه ی علمی و چگونگی نگاه به پدیده های سیستم عصبی و طرح سوال علمی و ایجاد فرضیه های پژوهشی و نهایتا طراحی ایده پژوهشی و اجرای آن ایده ها از ضروریات لازم برای یک متخصص دکتری فیزیولوژی به نظر می رسد. در این درس از دانشجویان خواسته خواهد شد که برای فعالیت های کلاسی و تکالیف خود و یادگیری هم زمان زبان علمی در درس فیزیولوژی غشاء و یادگیری بهینه از هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک دستیار ارتباط علمی بهره ببرند. |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی با مباحث و ایده های پیشرفته و به روز در زمینه سازوکار های ملکولی عملکرد گیرنده های مختلف موجود بر سلولهای سیستم عصبی و کسب توان ایده پردازی خلاقانه پژوهشی در ضمن دانش افزایی در این درس همزمان با بکار گیری هوش مصنوعی (AI). |
| 3 |
شایستگی های پایه |
دانشجویان می بایست حتما مدرک کارشناسی ارشد در زیست شناسی (فیزیولوژی جانوری) یا رشته های معادل با این رشته را داشته به نحوی که کلیه دروس مربوط به سیستم عصبی شامل نوروآناتومی، فیزیولوژی اعصاب مرکزی، فیزیولوژی حواس و درس فیزیولوژی غشاء سلولی خود را با موفقیت گذرانده باشند و به علاوه خوب است درس نوروفیزیولوژی ملکولی مقطع دکتری شان را نیز با موفقیت طی کرده باشند. |
| 4 |
اهداف یادگیری |
لازم است دانشجویان دکتری فیزیولوژی، مباحث پیشرفته و روزآمد را در ارتباط با گیرنده های سلولهای سیستم عصبی از دیدگاه ملکولی با دید پرسشگرانه علمی و پژوهشی بسیار عمیقتر و پیشرفته مطالعه نموده و درک کنند تا برای کسب و فهم روش فلسفه علمی و چگونگی نگاه به پدیده های سیستم عصبی و طرح سوال علمی و ایجاد فرضیه های پژوهشی و نهایتا طراحی مستقل ایده پژوهشی و اجرای آن ایده ها آمادگی بیابند. |
| 5 |
روش تدریس |
تدریس استاد و نیز مشارکت دادن جستجو گرانه دانشجویان در فهم و پردازش مفاهیم پیشرفته و طرح مسئله و ایده پردازی در کلاس درس با استفاده از روشهای مطالعه متون و منابع آموزشی و تحقیقاتی و آموزشی سمعی بصری پاور پوینت و مولتی مدیا و تشویق به کار گیری هوش مصنوعی به عنوان دستیار آموزشی. |
| 6 |
وظایف دانشجو |
مطالعه منابع جدید آموزشی و تحقیقاتی برای درک عمیق مباحث تدریس شده درس در هر جلسه و جستجوی برخی مطالب در اینترنت و نیز به کار گیری هوش مصنوعی (AI) به عنوان دستیار آموزشی در برنامه فعالیت کلاسی و گروهی برنامه ریزی شده برای آنها |
| 7 |
منبع |
1) BASIC NEUROCHEMISTRY (PRINCIPLES OF MOLECULAR, CELLULAR AND MEDICAL NEUROBIOLOGY) Scott T. Brady, George J. Siegel., 2012, 8th EDITION
2) Principals of neural science. Kandel et al., 2013
3) NEUROSCIENCE. DALE PURVES et al., Third Edition,. 2004
4) NEUROSCIENCE, EXPLORING THE BRAIN. MARK F. BEAR,. 2016
5) وب پیج ها و تصاویر و ویدئوهای مرتبط به فیزیولوژی ملکولی سیستم عصبی و به روز و نیز به کار گیری هوش مصنوعی و منابع مرتبط |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
کلاس و تابلو آموزشی، اینترنت و کامپیوتر و ویدئو پروژکتور و روشهای الکترونیکی استفاده از کتابخانه ها و منابع اینترنتی و دیجیتال و به کار گیری هوش مصنوعی (AI) به عنوان دستیار آموزشی |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
فعالیت کلاسی تا 50 درصد و فعالیت های علمی پژوهشی کلاسی تا 50 درصد بسته به وضعیت دانشجویان |
| 10 |
سیاست استفاده از هوش مصنوعی در درس |
در این درس دانشجویان تشویق می شوند که برای یادگیری بیشتر با هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک دستیار آموزشی ارتباط علمی اینتراکتیو داشته باشند. به کار گیری هوش مصنوعی (AI) توسط دانشجویان به عنوان دستیار آموزشی تشویق می شود با لحاظ کردن موارد زیر:
الف) موارد کاربری مجاز: ابزارهای ترجمه، بهبود نگارش، تحلیل داده تهیه کلیپ و انیمیشن آموزشی، تهیه تصویر و ادیت تصویر، تهیه پاور پوینت و پرزنتیشن وامثال آن.
ب) موارد کاربری غیرمجاز: انجام تکالیف و حل مسئله های تکالیف یا انجام کامل پروژهها توسط ابزار های هوش مصنوعی
ج) هر گونه به کار گیری هوش مصنوعی در انجام تکالیف یا پژوهشها و ارائه و گزارشات علمی در هر بخش و قسمت قانونا باید با شفافیت و استناد واعلام صریح استفاده از این ابزارها انجام شود.
د) استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی نباید جایگزین خلاقیت و تلاش فردی شود، نه به این خاطر که فقط با اصول اخلاقی و امانتداری علمی در تضاد است بلکه باید به عنوان ابزار کمکی برای افزایش قدرت خلاقیت و ابداع و یادگیری استفاده شود. |
| 11 |
فایل |
Pdf File |