data:text/html;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD//gA+Q1JFQVRPUjogZ2QtanBlZyB2MS4wICh1c2luZyBJSkcgSlBFRyB2NjIpLCBkZWZhdWx0IHF1YWxpdHkK/9sAQwAIBgYHBgUIBwcHCQkICgwUDQwLCwwZEhMPFB0aHx4dGhwcICQuJyAiLCMcHCg3KSwwMTQ0NB8nOT04MjwuMzQy/9sAQwEJCQkMCwwYDQ0YMiEcITIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIy/8AAEQgA+gD6AwEiAAIRAQMRAf/EAB8AAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALUQAAIBAwMCBAMFBQQEAAABfQECAwAEEQUSITFBBhNRYQcicRQygZGhCCNCscEVUtHwJDNicoIJChYXGBkaJSYnKCkqNDU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6g4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2drh4uPk5ebn6Onq8fLz9PX29/j5+v/EAB8BAAMBAQEBAQEBAQEAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALURAAIBAgQEAwQHBQQEAAECdwABAgMRBAUhMQYSQVEHYXETIjKBCBRCkaGxwQkjM1LwFWJy0QoWJDThJfEXGBkaJicoKSo1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoKDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uLj5OXm5+jp6vLz9PX29/j5+v/aAAwDAQACEQMRAD8A9/ooooAKKKSgApaKKACkNLSUAYXijxLaeGdON3c5ZjxHGP4j6V85+LvGWq+Jbp5bglIh9yHOVT3HvXsPxo0p7/wb9ohWVpLSVZcR9dvQ18xXGqbkJUkseg9K1pqO7Jk3sixNekNmSU/ShtYt1jwAxPoO9ZUUF3qM22KN5WPZRmuhsfA19ON1wDF7GnKsOMHYyDrM7kKqhV/Wrkd0Wiw+cn1rbi8DTIcjBIPAI61bk8OSCMo0JUj2pxqxXUfIzlDJAykNx71WxZvn95tPuDWhq2iXMLkrGwUDpisIoyPhsitPaN7EOI6VYw52sGHqKYCBTwq5pGRc8Grd+wDS2e1TQvGg+ZcmoMY6EUc0oyad2FjQjuY9w/hPsa3bDWrXzI4TI8b5/wBcDjbXLKqspJbB9Ka2MdaJJyWoloz6d+HHxPt9Rxo2s3ca3qHbDMxx5y9vxr1gMCODxXw5pCGa5UmUp5fzBh1FfUHwt8cR+JtKaxuJgdRs8K4J5dOzVyzp8j0NL3PRaWkoqACiigUAFLRRQAUlFFABRS0UAFFFJQAUUtFABUcsixxl2YKoGSSelPNeWfGnxW2h+G49Ptpwl1fvsYDqI+59vSi13YDifid8STryy6Zp0hi0uJ9ssyn5pyOMD2rxz7Mbu8CxR7VdwqrVi8u0d0RSDHEMgeprU8HRfbtfR5MHZzg10qMYQbJTcmer+DfCcNlpsZEY8xh8x711o0SMjOOam0cKluqr0AxWr9K8CtWlKVz06cEoowhpManBXOKV9JiYcpW2q560jRg9ahTkacqORvvDsE0TBogwP6V5hr3goi7Jh6Zr3kwqVIzWRqGmRyZO0ZrrpYiUTKVFSPni88MXMTYVay5dGuk/hr3a70RXJwBWRceHEc/cGa6li7rUyeHseLmwnX+A5+lRPHLH99CPqK9hk8NIAf3f6VSm8OoVIaIMPQitI149zKVE8oDkHpQXya7fUvBqPlrcGNvTqK52Tw7fRMoMRO5towK0VVvZmTg0ZoZlHDEH610vgPxNN4c8W6dehiY1lCyD1U8H+dc5cwS2kzQzLtdeopLaZIZQ7x78e+MVcmmiUfeUTiRFdTwwyKkrlPhzqdxrHgfTry5kEkjpjd7DgZ9+K6usBhQBS0UAFFFFABRRSUALRRRQAUUUUAFJS0lACMcDNfI/xd1KfUvGVxJJJvVGZIv9hVJGP0z+NfW7fdP0r5D+J2ly2fiO8mlkJ/fMuxhgr/8ArrSktRM4Hcc11ngdjHquQOTjmuTI5rqPCGDqSAnv2p20dxrc+h9GkHkqfatsHiue0QFYR3rdVia8Cp8R6sNkSjNK6EjrQuMCnE04llXGwmoJ0Lng81bYe1MOBzjmqsIypID3FV3tQe2K2HAxyKqsAWxtpbAZj2igdM1WawRieK22TjpUPlZPSjnYNGJJpURU5UVl3mnxxRnCj8RXXPFx0rF1SP8AcNVQqO5lKKseJ+MoI0v1ccORgj1rlgea6zxkx+0opIIBP1rk69jojzep9VfAXUGvPh/5JUKttcNGvPUcH+tep15P+z/bJD4BkcZ3S3TM2foB/SvWKkAoooFABS0UUAJRS0lAC0UUUAFFFFACUtJS0AIa8V+O3h+zk0qDUo4gt00m1nz144r2qvO/jDAjeCmmdHfyZlYbccduc9qqDtID5QntngwGXGenvXReCoy+qhBg5xx6Vm6lcSSXm4xhc8BR6V6d8PfCuzbfyR7d4B561piZKEG2FJOTsem6VDstkyOcVqKtVIFEQwcAVHeaxbWSZLqfbNeBZydz1U0ka6KMCjaueTXNDxbacbmA+pxTk8SWk0u1J0J+tbKm1uh8yOibb6ioHwDWd/aaHHzj86Ybwu4w3FJ2LSuaD4xmowq5qrNdhVHNUzqkSNlnH50uW4jYZVx2quYj1HSsibxFZp96dOP9qs5vGdrv8uJtx9R0oVGT2Rm6kTpJFIFZN9FviYdadaa5b3Qw77SakldXzjkGo5XB6hdSPAvGFvMdW2BCT0CiuXCktjHSvY/iPJPDYJPZRwW21dkksaYkkHu3WvJ9PjWe7COCQ3617NKSmkebNWdj6v8Ag1aNZ/DiwRkKsxZjkYzk5zXoNYPg0Rr4R0tYo2jRbZFCMORgVu0nuSLRigUtABRSUZoAWikzSZoAdRRRQAUlLRQAUlFFABmsLxdZLf8AhbUbdkD5hYgEZ5HIrdrn9Y8Q2dnN9heVPPkUjaT61MpqKuy4QlN2ij5D1eFf7XiAyFO0EV9EeFbUR6BakDHyd68e17w0+lasYZJRP+8LRvjsTmvc9Dg8nRbVTnPljrWeNmpRjY1w8XGTTKWszNHHhGwfauRnt5ZWLEk/Wum1j/WEkHiuE1rWZ0lW3ijZi52xxr1c+57CuWjfodTV1qZusaRe3QKpeRx46ZNcvcaPrFrMWXUlLL02PWt4pj1DSDbrfXLoZl3eXbjge2496b4b02bWtNu5hcSbkOUaXkE+hNeik7anK7c1kT6JrOtwOsN4WljH3XzmvQLC7nuFDANXCaPazicxupyp5z0r07Rbf/RgNvbmuOu1HodUEzK1a5ukhJTIxXmmuX+qs5xdbR6k4xXrPiBAtm+0c15fq1g88wXZvJPAqsO01cU07nN29hf6nId18315xXRaV4emscl7wuSecg4FSeINBGkaHa3UnnTh2+ZIW2qpx0OO1ReEdDu9W86aG6mtwqkhSxKg9gc9a6ul0crS5rHXWdu6xght3uK6LTnJXaxOfeuK0m4vYbyW3njCyqcOF+63uK7XTYy5DkEGuCtfqdMY22Of+IMIPhu4J6CvLPCFgdR122s9hPnyLHuB5HPOK9l8b23neHLpSM4XNeefDBJIvENvdCLzEtX3lTxzj1rpwskqbkznqwcp2R9X2FstlYwWyZ2xRhBnrwKs1zWg+KYdUuWtXKLOoztU10oq4yUtUZTg4OzF7UlLRVEBijFFLQAmKMUtJQAtFFFABRRRQAmKKKKAA9K8Q8WQGbxbdl85Eg2nPSvbzXl/ifTDH4m8xh8s7Ag1jX+E9DLpJVHfscn4rszs08sOTIASep4r0mwi22MK/wCwK5fxhELnTYoYFDXCTIyY+vNdjENsSLjGAP5VxylzRSNZRtNsyr+wE+ciuau9FjjkMgjBYd8V3bqDWbdWgfOKyTcWNK6OA1GMXMAguYElQHgMuaoBZlgFvBbrDEOyDArtrmxQZ+UE/SqIsHlfAXC10QraWYezV7mHp2nnfkrya7LT4PLiAx2qKCxWEAcZrXgj2oOKynLnZcVymJqNsJYXDd64+7sFSXOOR3r0S+iBiNc/JZpMSpHNOM3AmUbnMKJxEYgA8Z6qRkGp7OGSGPyooxGhPKqMZrTOmyQyZHK1o2lrnG5BWkqmmhPItyhZ6Ssj72TmujtrFIk4FTW0ChemKsHao61zTm5BynN+JbfzNHu0A58skVwHw+i/4ll8cEOZduR6V6jfQi4gljJ++hUE/SuP8H2cGlaW1k6g3PmsZG9Tmt6U7UmhRheomO8KSSWni+1Zc/M+017yOlePeHNN83xZHgEhHLHHavYR0rro6q5lj2udW7C0UUVscAAUtJS0AFJRRQAtFFFACUYpaKAEooooAK57xPp4ubeOcAbo2HPtXRVUv4/MspVxnK9KmavFo0pScZpo4G3gX+1D5uDgfKD61vKcL+FZ32VsxySALKOuK0E5j6V5nkelOV2NeQetMJ3DpTHGWp4GFprU0WxWkiBPQVEYwgJ4qeaUIRx1rOvLg4KqalouxImHfcTgCrou4Y1xuHFcHr+uXOn2EptozJOoyq+tYukeK7+/g/02xe2kX+Ls/wBB2q405WuiJNbM9NnuYpFOCKyc7Zc9s1xeq+LzpsaBLWa4J7J2/GtLS9c/tC0jk2NGzjJRuopuErXaEmdekayjtU6wBRis2yuTgA1qo4ZazsVYASgqJpCcinyDjrVfrSaEwZuOK5cw7NacJ0Zs4ropGxxVQ23LTIuZOlOGhMXZnV+DNPWJLm7K/PI+AT6V1wrI8O27W+jQq33m+b862K9OmrRR5laXNNsKBRRVmQtFFFABSUUUALRRRQAUUUUAFFJS0AFV7oHyHx1xVimMuQfSk1cadnc5aTDNnvRGeDUt/ot59r822kj8jqyt1piLhTXnShKL1PQVSMrWIjjdzTHY59qkPU1UuJQgJNZJ2OmJXupMcVRIGCWNRXN5tJZjxWDd6yZZTHH06cVcYuQTmok+qRW8x4UFhWI9uxbG2teGNVQSTPtDdMmpGktMYDc+tbJ8uhlaUzm5LJlOSK0NK+zQMFIAYmtB5bNlKFs+9ULixhbDwS8jtmr5uZWJcZQdzoEKkgxnpV63uOMVxlvqj2sux8kdDXQW12HAde9c84OO5pCopaG/kOuaixycUyKXcoqXOBWTZTKkvWnQcc0soJGa2tN8K3DSCW5uEMJAIRAcn2rSnBzehjKpGD1Ol0li2mW5brsFXx0pkcaxoFUYVRgCnivTSsrHmyd3cWiiimIKKKKACkoJxSUAOopKWgApKWigBKWkooAWkPIopKAGsPlI9q5o/JI6ng5PFdMxrm9RjEN42Oj8iufEK8bm1F2ZTkcA1mXhJU81auHCMSeazricOcdq849KGxzOsvLgqmcVyqz6rFds8WnSSRDgNnGTXe3KIzAkUot4zHwtdFOqoLVClC7ucSBrNy24xKuRxvfp+FOFhruR/wAevPXDGuqmNrAvzcfhWZc6zBG+wdfXFbxqJ7I0jKMVqY7afrG3rAD35NMa01hF+WSBj2AzWtFrEMsm01pQPbSgEcmnKpZaolyi9jjre21r7eJr2KMQMMbVOTn1rsNOVhGARVt4o2j6CltcLkYrnqVeZGSjZ3LkEhGKueYCKz943cVKslYWNJMv28ZubqGIdWcCvQU+Tag6AYrkPC1sZrx7k/cjGPxrsdnz5r0MNDljqedXleRIKWiiugwCiiigAopKWgBKKWkoAKWko70AFFFLQAlFFFABSUtNNACGsvV4PMt/MVfmT+ValQXADxOp5BBqZq8WhxdmcRcncPesyY4zxWjd4DsPes+TBryZI9Om9CmVLn6VOkTcYp0aoDVtNoqbmxRksBMDuWsq60GORiCvNdKLqFTgkZqOSWNjnitYTkiJWZzEPh+OM8D8a0IdPWIAAVoNKgHWmrcp7U5SkwSiiBoiBgVEYzGfrVwyp61DI4YduKgCEZzViFC7hQMknAqvvG6tnw/ELnV4UIyq/Mfwq4q7MakrI7PRrEWGnLF/GTubHrWovSo0UAVKOlemlZWPPbuxaKKWmIKKKKACkoooAKM0U2gB1FFFABmiiigAoopKACkNLTWoAQ1FKfkYn0NPJrC/t6G58UHQ4NsjRRGS4bP3QegotcDn9QG5mK88msWZyhIrqdSsPsNyU6wPyhPb2rnL+EoSR0ryZ3jKzPShaUboz2uyg54qJ9TI4DUyZd45ODWbdRNggHmtIRixSm0WZNRJOQc/SpYr8lRzya5iVbiI8Zp8M0o5PFbukrGcarudHNfYHWoRqAx1rGeZyOuaYqyyGhQQ3UbN4ajnvU8V0XHWsq3tjH8znNTecd+xKylFLYcZSZp+YSwHrXZeDbciSa4YdBtB9642wjae6ht413zSNgAfzr09IYtD0dmAysK7nx39TTox5pXM68klY2FPAqQNVC2uo7q2inhcPHIoZWHoasB67jkLGaXNRK1SA0wFozSZFGRQAtFFJQAtJRkUlADqKKSgAzRRSUALmikzxQTQAbhTSc0h4NYmseKNK0ZCbm6XzB/yzQ5Y/hTSb0Qm7E3iLV49E0O5vnIyiHYD3btXEfCZJL1tV1e4IaaaUIWI59etcb418a3PiMrCEMNojZWPPJPqa734QzRy+FXRSN6TsGrqlRdOld7s51VU6nKuh2+qaeuoWLwtwxGVb+6a8+mEtvM9lfqEmUcHsw9RXp5Fc74o0EarZmSEbbuIbo2Hf2NebWoqovM76NXkdjzi+tXiYunK+1ZMkwz81bEV667oJ0+dSVYHtVe80uOcb4W2k9jXHH3XZnc4qWqMaWZCOcVFmMjINMu7K4hJyjYHcdKzHlaI45rdbbmfI7mtuQdcVKsiKuc1jpLLKQFUmtCC1OA0hx7UNabhyk7TSzcKfl9adu8kDblnPTHJJpGO0fKPwr0PwP4R8sLquoxETH/Uxt/COx+tKEecJyVON2WvBHheSwH9p3qkXcqYRCPuL/jXTaxEH0e9QkANA4OfpWmE2iszWmC6ReseggfP5Gu2nFRsjgnK+rPPPhJrhudMn0iaXc9qd0ef7lelBua+Z/DGvTeHtZi1CEbuoZD0ZT2r33QPE2neILcPbTKJcfNEx+YGurE0XCV1sctCspq3U6BW4p4eoOlOBrlR0k+6lBqEGng0AS7hSbhTM0ooAdRmk70tACnrSFsVwXiP4mW2jX1xYw2pmnhOCWbC5rz/AFf4reILslbeSK0TPHlLlvzNb08NUnsjGeIpw3Z7neahaWMRkuriOFByS7YrmLv4l+GrWRk+2+YR3jUkH8a8BvdZvtQk8y6uppm9XcmqPmn1rshl9/iZyTx6+yj3s/FvRSSEguG+gFU7v4uW6ofs2nuz9t74rxaN3c4HHvVkMVGCa0WApmLx8+iOz1L4h67qAK+f5CH+GIY/WuYmunldpJHLOepY5NVNx9ahkY5xmumFCEdkc08ROW7HSzAmvTvgnqBeXV7EkbV2SAe5zXlPFen/AAYttuo6hOP4lVayxsf3TNsDK9U9rU5FDDNNU4XntWDqPiWOGQw2uHccFuwrw27HtWuYXjHw4AzapZphh/rlA6+9clFNjg16HaanNcPich1bgqRxWBrfhR4pHvNPJkiblou6/SuarT5veR10K3L7rMFollU81Ql0xGb7in6irisUbacirMcbTMFjQux7AZrlvJaHZdbmINNRTnAH0FK1vxtUEk9q7Cx8L3Ny265zbxe/3j+FdFZ6TYaeAYIFaQf8tH5at6dKUtzCpXhHRanNeF/CscTpqOrLtxzFC38zXfwX9rJwsq8cYPFYl0WfJOayZyUBPpXSly6I4pSc3dne7gVrjviJfmw8F6nKrbWZAin6kCp9A19ri6/s+U5YKWRvp2rm/jDdCLwisRI/fXCjB745rooLnmkYVXywbPDRnaDVy0vprWVZIJGjkXoynBqAEEcUKnNfSOCasz57nad0ejeHPile2BWDVgbuDs4++v8AjXoem+P/AA5qbKkeoJFKeiTHaa+eDVeZTgsvWuGrgIS1jodtHHzWktT6zilSVQY3VwRkFWBqYE96+TLLxLqtgQLXUbqAjskhArpdN+KfifT9oa8W6Rf4Z13Z+p61xywFRbO53LFQe59Ig8UoNeQaP8a4ZMJq1gUb+/b8j8jXoOj+LtE1xAbK/jZ+8bHaw/A1yzpTh8SN41Iy+Fm/mlzTA2RmnVmWfNHjyZv+E21dQ3Am/oK5ZmJNdN49/wCR61jA/wCW39BXMd+a+ioL92jwazvUYZ4prnC8daUmlCEnpWxmtCkdWubNvngEiZ6jjir9trFvdjAVkf8Aun/GmtbqRk4+lCRxxg7EAJ6kCs+Rp3voaSnTlHbUtfaCTxwKQtnmohTxWhzOwoNew/BlMxXz44yBXj3avZPgwVGnaizEDa4zmuLHaUmduA/ineeKNRfTdGkeIjzX+Vc+9ed2kkgbJycnnNbfii/Oq34iiz5MXA9z60zT9OLjlTXgvU93ZF/T5AQrGt+OfdGMVlQWWzqMVq2tvyAelOKZLMzVNDttSBkVRDcdnUcN9RV/TtHXTLIRxgGQj53HUmtRLRM5xVsKAMdqORXuPmdrGMAwBDCmOwVcnNbBiUnpVK6gU9BVEmNcTDHArAvnkkyACK6ea2GOKoSWAc9KlxbGnY5vTGksNVguO4bBz6Gq/wAatreHLA5x/pRx78V0Fzpuxd2DgHNcj8a7gjQtHiUjDzlj64210YRNVYmdfWDPJQ5B4qZJM9apB6eJCK+kPAlAvE5FMPSq63Hp1qveXsqLtijJY9/SlKSSuKFKTdgu44x824Kfc1Aj5HXNUPs9xNJvlJ61eRNgxUR5nq0dsoKKte5KrHNWobhoyGUlSOhB6VTXk1Jzim0noYtHb6D8Rte0YhEu2uIh/wAs5/mH59a7VPjW2xd2lLuxziTjNeKByKUSnHT9a5KmEpSd2jenXqRVrnX+Px/xXesf9dv6CuXPWup+IK48eav2/fD+QrlmHNb0f4aOat/EY2p0+6CahxxUkbDbitTJ7D6TGaAwzTs0EAKdTactBIV6Z8LGeW11K3jYjBRm985rzUivRvg64GraqnJ3wocfQmuTGq9FnZgX+9R6DDo2ZMkVvWdgsQHFTwIOOKtqvNeFax7hTe3AbIFSxJgirDKKaFwaAJAuDTqQdKWgBDVaU54qyRUTIGNAFExEnpSpbeoq6IxTgoFAGVf24+yuQOQDivFvjPKzXOhxAggQszY9civd7wD7NJ04U189fFW9iu/EFrGn/LG3wR7kmuvBK9ZGOIdqbPPgOafz60nFHNe8eQKBjmn5FRluKTPFAtxzFcdKYQDSE1HLIVQ460Fxi2PCgHrTqrROzdTVhaQ5JoUdaZtqYDmoyRmlJCizt/iGP+K91j/rsP8A0EVyp611XxF/5H7V/wDrqP8A0EVywrOh/Dj6EV/4kvUbjiokb95jNSnrUI/14rUiKLIHNOpB92gUGbHUoNNFLQTYfuya7z4RTFPGUsOcLJasfqQRXACu1+Fxx42hx/zyasMSr0pHThNKqPoOJRtBqYVFD0qavn2e6hDSYpx6U0Uhj6KKWgBp6Ug6U400UAGKKUUhoAr3gzZzeuw/yr5o+IrK3i0qOsduiN7Hk/1r6auv+PSX/cP8q+XvH3/I5330T+Vd2Xq9U5sW7Uzlh1NLTR1NL3r2zzGhCabup7VGetA0Gc1Fc/c4qSorj7q0jSO46FCAKsAcUyL7o+lS9qZE3djlHNMKc96kj6UtJmalY//Z
دکتر جلال برادران مطیع
استادیار
Profile Image
دکتر جلال برادران مطیع
استادیار
دانشکده کشاورزی
مهندسی بیوسیستم
طرح درس (براساس سرفصل)
# عنوان توضیحات
1 جایگاه درس در برنامه درسی دوره دروس تخصصی اختیاری دوره دکتری
2 هدف کلی آشنایی با ساختار ربات ها، کاربردهای آن در حوزه کشاورزی، بررسی انواع ربات های کشاورزی
3 شایستگی های پایه آشنایی با اصول اولیه مکانیک، الکترونیک و برنامه نویسی
4 اهداف یادگیری توانایی تمایز بین انواع ربات ها تشخیص تکنولوژی های بکار رفته در هر ربات با توجه به هدف آن توانایی نوشتن الگوریتم کاری یک ربات برنامه نویسی یک ربات ساده
5 روش تدریس کلاس درس، فیلم، بررسی پروژه های عملی، تحقیق، بحث کلاسی
6 وظایف دانشجو حضور در جلسات انجام تکالیف ارائه سمینار مشارکت در مباحث مطرح شده
7 منبع به صورت پیوسته در طول ترم ارائه می شود سایت ها، مقالات، کتاب های جدید حوزه رباتیک
8 مواد و امکانات آموزشی تخته، پروژکتور، پاورپوینت، کیت های آماده
9 نحوه ارزشیابی تکالیف، سمینارها، امتحان میان ترم و پایان ترم
10 فایل Pdf File