data:text/html;base64,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
دکتر جلال برادران مطیع
استادیار
Profile Image
دکتر جلال برادران مطیع
استادیار
دانشکده کشاورزی
مهندسی بیوسیستم
سرفصل مطالب
# سرفصل مطالب طرح درس (براساس سرفصل)
1 مقدمه، آشنایی با تصویر دیجیتال، اصول نحوه ایجاد تصویر با دوربین های دیجیتال و عوامل موثر بر کیفیت تصویر، اجزا یک دوربین
2 تصاویر دیجیتال، کاربرد های کلی پردازش تصویر، کاربرد پردازش تصویر در افزایش کیفیت دیداری و بینایی ماشین. مفهوم نمونه برداری و معیار شانن -نیکوئست، تعاریف
3 تصاویر دیجیتال، کاربرد های کلی پردازش تصویر، کاربرد پردازش تصویر در افزایش کیفیت دیداری و بینایی ماشین. مفهوم نمونه برداری و معیار شانن -نیکوئست، تعاریف
4 آشنایی با محیط کاری متلب و نحوه ایجاد یک M-File، متغیرها در متلب، عملیات ماتریسی در متلب، عملگرها در متلب، فراخوانی یک تصویر و ذخیره تصاویر، نمایش ماتریسی تکلیف1
5 انواع تصاویر دیجیتالی، فضای مورد نیاز برای ذخیره یک تصویر، تصاویر شاخص دار، انواع داده در متلب، تبدیل تصاویر به یکدیگر. انواع فرمت‌های تصویری . تکلیف2
6 پردازش نقطه ای، دستور im2double و تصاویر دو-دویی، تغییر روشنایی یک تصویر خاکستری. هیستوگرام یک تصویر، تنظیم هیستوگرام، تعدیل هیستوگرام. تکلیف3
7 پردازش همسایگی: فیلترینگ مکانی خطی، همبستگی و پیچش، همبستگی و پیچش در متلب، انواع ماسک،
8 طراحی فیلتر(فیلتر های پایین گذر، بالاگذر، ) تکلیف 4
9 طراحی فیلتر(فیلتر های پایین گذر، بالاگذر، ) تکلیف 4
10 تغییرات هندسی: درون یابی، درون یابی تصویر، درون یابی کلی، عملیات تغییر اندازه تصویر در متلب، دوران یک تصویر، برش یک تصویر تکلیف 5
11 حوزه فرکانس: تبدیل و نمایش یک تصویر در حوزه فرکانسی، تبیدل فوریه در متلب، تبدیل فوریه تابع گسسته دو بعدی در متلب، تبدیل معکوس فوریه در متلب
12 حوزه فرکانس: تبدیل و نمایش یک تصویر در حوزه فرکانسی، تبیدل فوریه در متلب، تبدیل فوریه تابع گسسته دو بعدی در متلب، تبدیل معکوس فوریه در متلب
13 عملیات فیلترینگ در حوزه فرکانس تکلیف 6
14 نویز در تصویر، افزودن نویز در تصویر، ترمیم و از بین بردن نویزها .
15 بخش بندی: آستانه گذاری منفرد، بخش بندی به شیوه آستانه گذاری منفرد، آستانه گذاری دوگانه، بخش بندی مقدار آستانه دوگانه در متلب، تعیین مقدار مناسب حد آستانه ، آستانه بهینه در متلب،
16 شناسایی دور یا لبه ها در تصویر ، تبدیل هاف، تکلیف 7
17 مفاهیم، عملیات ساده روی مجموعه‌ها، گسترش و فرسایش، استخراج خطوط مرزی، ترکیب گسترش و فرسایش تکلیف 8
18 رنگ و مفاهیم مرتبط با آن، فضای رنگ و مدل های رنگی، تبدیل مدل های رنگ در متلب ، بررسی مولفههای رنگی در فضاهای رنگ، تکلیف9
19 پردازش تصاویر رنگی، تبدیل فوریه، تبدیل موجک، تبدیل های موجک در متلب تکلیف 10
20 پردازش تصاویر رنگی، تبدیل فوریه، تبدیل موجک، تبدیل های موجک در متلب تکلیف 10
21 تحلیل پروژه ها و سمینار
22 تحلیل پروژه ها و سمینار
23 تحلیل پروژه ها و سمینار