| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
این درس جز دروس پایه و الزامی است. |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی مقدماتی با نرم افزار R به منظور انجام محاسبات آمار توصیفی، قابلیت برنامه نویسی مقدماتی در R در قالب حل
مسائل احتمال به کمک شبیه سازی، توانایی انجام محاسبات پایه ای ریاضی موردنیاز رشته آمار |
| 3 |
شایستگی های پایه |
توانایی و مهارت برای به کارگیری نرم افزارهای رایج آماری و ریاضی در تحلیل داده های آماری |
| 4 |
اهداف یادگیری |
توانایی و مهارت برای به کارگیری نرم افزارهای رایج آماری و ریاضی در تحلیل داده های آماری |
| 5 |
روش تدریس |
- سخنرانی؛ بحث و تبادل نظر و طراحی و اجرای عملی درس با استفاده از نرم افزارهای رایج آمار و ریاضی
- دانشجویان باید یک پروژه شامل تحلیل داده های واقعی و یا شبیه سازی انجام دهند |
| 6 |
وظایف دانشجو |
1- حضور در کلاس، 2- نظم و انضباط، 3- انجام تمرین ها و پروژه ها، 4-مشارکت در مطالب درسی |
| 7 |
منبع |
روش¬های آماری پیشرفته و مدل¬های خطی در علوم دامی با استفاده از نرم افزار R، تالیف مهدی جباری نوقابی
موسوی ندوشنی، سید سعید، آشنایی با زبان محاسبات آماری –– کتاب الکترونیکی
http://cran.um.ac.ir/doc/contrib/Mousavi-R-lang_in_Farsi.pdf |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
- معرفی مقدماتی انواع نرم افزارهای ریاضی و آماری – خصوصیات و تفاوتها.
- آمار توصیفی: محاسبه آماره ها – جدول فراوانی – نمودارهای هیستوگرام – جعبه ای – شاخه و برگ.
- توزیع های آماری: رسم – جداول آخر کتاب های آماری – شبیه سازی.
- محاسبه تقریبی احتمال های ساده )غیرشرطی( با استفاده از شبیه سازی.
- محاسبات ریاضی: رسم توابع یک متغیره – دومتغیره – مشتقگیری – انتگرالگیری – مفهوم حد و پیوستگی با
کمک نمودار – عملیات بر روی ماتریس ها )شامل معکوس – مقادیر و بردارهای ویژه(.
- مباحثی از نرم افزار Latex |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
تمرین های تحویلی، پروژه، کار در کلاس و حضور و غیاب: 8 نمره - پایان ترم: 12 نمره |
| 10 |
فایل |
Pdf File |