| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
در این درس کاربرد عملی روش های نظری آماری با استفاده از همانند سازی تدریس می شود. |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی با نحوه شبیه سازی در آمار و احتمال |
| 3 |
شایستگی های پایه |
یاد داشتن کار با حداقل یک نرم افزار آماری و الگوریتم برنامه نویسی |
| 4 |
اهداف یادگیری |
چگونگی تولید اعداد تصادفی و شبه تصادفی
چگونگی شبیه سازی اعداد بر اساس توزیع های مختلف و روش های متعدد
شبیه سازی برآوردگرهای نقطه ای و فاصله ای و آزمون فرضیه ها |
| 5 |
روش تدریس |
به صورت تتوری برای بیان مفاهیم اولیه و نظریه آزمون فرضیه
به صورت عملی با استفاده از نرم افزار آماری R و تاحدودی در صورت امکان Maple در حل مسائل |
| 6 |
وظایف دانشجو |
رعایت نظم و انظباط
حل تمرین های تحویلی
ارائه پروژه |
| 7 |
نحوه ارزشیابی |
- تمرین های تحویلی، کار در کلاس و حضور و غیاب: 6 نمره
- پایان ترم: 14 نمره |
| 8 |
منبع |
- شبیه سازی دکتر حمزه ترابی، 1391، انتشارات دانشگاه یزد.
- شبیه سازی شلدون راس ترجمه دکتر آذرنوش، 1374، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد. |
| 9 |
مواد و امکانات آموزشی |
1. مقدمات: روش های تولید داده¬های شبه تصادفی از توزیع یکنواخت، آزمون های مرتبط با تصادفی بودن، برازش توزیع، تصادفی بودن ترتیب مشاهدات، تولید داده¬های شبه تصادفی از توزیع¬های مختلف پیوسته و گسسته (شامل روش وارون، رد و قبول، نمونه¬گیری نقاط مهم، روش باکس مولر برای توزیع نرمال)، شبیه¬سازی بر اساس تابع توزیع تجربی حاصل از یک نمونه، تولید بردارهای شبه تصادفی
2. محاسبه انتگرال (شامل انتگرال چندگانه) به روش شبیه¬سازی
3. شبیه سازی برآورد نقطه¬ای، نااریبی، ناسازگاری برآوردگرها، شبیه سازی برآورد فاصله¬ای و آزمون فرضیه
4. الگوریتم EM، نمونه¬گیری بوت استرپ، نمونه¬گیری جک نایف، نمونه گیری گیبز، الگوریتم متروپولیس-هستینگ، الگوریتم MCMC
5. در هر بخش مثال و نرم افزار مناسب ارائه شود. |
| 10 |
فایل |
Pdf File |