| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
این درس جزو دروس اصلی گرایش علوم داده می باشد. مفاهیم اولیه و مهارت یادگیری ماشین با تمرکز به روش های با نظارت در این درس آموزش داده می شود. |
| 2 |
منبع |
1) Machine Learning, Tom M. Mitchel, McGraw Hill, 1977 2) Introduction to Machine Learning, Ethem Alpydin, 3) Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop, Springer 2006 4) Kevin Murphy, Machine Learning: Machine Learning: a Probabilistic Perspective, 2012 5) Pattern Classification, Richard O. Duda |
| 3 |
نحوه ارزشیابی |
تمرین، پروژه و سمینار، امتحان پایان ترم |
| 4 |
شایستگی های پایه |
توانایی برنامه نویسی، جبر خطی و بهینه سازی |
| 5 |
اهداف یادگیری |
درک مفاهیم و روشهای یادگیری با نظارت و معیارهای ارزیابی دسته بندی |
| 6 |
روش تدریس |
بیان مفاهیم در کلاس، پیاده سازی و استفاده از الگوریتم ها در تمرینهای کلاسی توسط دانشجویان |
| 7 |
وظایف دانشجو |
شرکت در کلاس و مشارکت در مباحث، انجام تمرینها و پروژه، سمینار |