| 1 |
معرفی درس و اهداف آن |
|
| 2 |
پیش پردازش و مفاهیم پایه |
|
| 3 |
جستجوی تقریبی رشته |
|
| 4 |
مدل های زبانی مبتنی برN-gram |
|
| 5 |
مدل های زبانی و smoothing |
|
| 6 |
دسته بندی متون و تحلیل احساس |
|
| 7 |
سمینار مقالات در حوزه دسته بندی و تحلیل احساس |
|
| 8 |
سمینار مقالات در حوزه دسته بندی و تحلیل احساس |
|
| 9 |
تعطیل رسمی |
|
| 10 |
Logistic Regression |
|
| 11 |
گرادیان کاهشی، L1 and L2 Regularization |
|
| 12 |
بردارهای معنایی و تعبیه سازی |
|
| 13 |
بردارهای معنایی و تعبیه سازی |
|
| 14 |
شبکه های عصبی |
|
| 15 |
مدل های زبانی عصبی |
|
| 16 |
شبکه های RNN و LSTM |
|
| 17 |
Encoder-Decode مدل |
|
| 18 |
کارگاه ChatGPT |
|
| 19 |
معرفی مدل های زبانی بزرگ LLM |
|
| 20 |
مدل های پیش آموزش داده شده، RAG, fine tuning |
|
| 21 |
سمینار مقالات منتخب- LLM |
|
| 22 |
سمینار مقالات منتخب- LLM |
|