| # | سرفصل مطالب | طرح درس (براساس سرفصل) |
|---|---|---|
| 1 | مقدمات یادگیری ماشین | |
| 2 | معرفی انواع یادگیری و کاربردهای آن | |
| 3 | درختان تصمیم | |
| 4 | ماشین بردارهای پشتیبان | |
| 5 | ماشین بردار پشتیبان دوقلو | |
| 6 | مدل چند کلاسه SVM | |
| 7 | یادگیری گروهی | |
| 8 | یادگیری گروهی | |
| 9 | شبکه های عصبی -مقدمات | |
| 10 | شبکه های عصبی | |
| 11 | CNN | |
| 12 | RNN,LSTM | |
| 13 | regularization , overfitting | |
| 14 | امتحان میان ترم | |
| 15 | سمینار | |
| 16 | سمینار | |
| 17 | یادگیری بدون نظارت | |
| 18 | K-means clustering، Hierarchical Clustering، DBSCAN | |
| 19 | K-means clustering، Hierarchical Clustering، DBSCAN | |
| 20 | معیارهای ارزیابی | |
| 21 | کاهش بعد PCA | |
| 22 | کاهش بعد LDA |