| 1 |
معرفی درس و اهداف آن |
|
| 2 |
پیش پردازش و مفاهیم پایه |
|
| 3 |
N گرام و مدل های زبانی |
|
| 4 |
N گرام و مدل های زبانی |
|
| 5 |
ارزیابی مدل های زبانی |
|
| 6 |
نایو بیز |
|
| 7 |
لجیستیک رگرسیون |
|
| 8 |
دسته بندی متون |
|
| 9 |
تعطیلات |
|
| 10 |
تعطیلات |
|
| 11 |
تعطیلات |
|
| 12 |
تعبیه سازی و بردار های معنایی |
|
| 13 |
تعبیه سازی و بردار های معنایی |
|
| 14 |
شبکه های عصبی |
|
| 15 |
RNNو LSTM |
|
| 16 |
امتحان میانترم |
|
| 17 |
ترنسفورمر |
|
| 18 |
ترنسفورمر |
|
| 19 |
مدل های زبانی بزرگ |
|
| 20 |
ارزیابی مدل های زبانی بزرگ |
|
| 21 |
فاین تیون کردن LLM |
|
| 22 |
فاین تیون کردن LLM |
|
| 23 |
مهندسی پرسش (Prompt) |
|
| 24 |
چت بات و RAG-LLM |
|
| 25 |
سمینار دانشجویان |
|
| 26 |
سمینار دانشجویان |
|