| 1 |
مقدمه |
|
| 2 |
توابع محدب- برنامه ریزی محدب |
|
| 3 |
مشتق پذیری اول و دوم توابع محدب |
|
| 4 |
قضایای مربوط به توابع محدب |
|
| 5 |
مینیمم محلی و سراسری و قضایای مربوط به آن |
|
| 6 |
توابع شبه محدب-اکیدا شبه محدب-محدب نما |
|
| 7 |
قضایای توابع شبه محدب-اکیدا شبه محدب-محدب نما |
|
| 8 |
شرایط لازم بهینگیبرای مسایل نامقید |
|
| 9 |
شرایط لازم و کافی FJ برای مسایل مقید |
|
| 10 |
شرایط لازم و کافیKKT |
|
| 11 |
دوگان لاگرانژ و شرایط بهینگی |
|
| 12 |
دوگان برنامه ریزی خطی و درجه دوم |
|
| 13 |
امتحان میان ترم |
|
| 14 |
حل برنامه ریزی درجه دوم |
|
| 15 |
روش جستجوی گرادیان برای مسایل نامقید |
|
| 16 |
روش فرانک ولف برای برنامه ریزی محدب |
|
| 17 |
روش نیوتن برای حل مسایل بهینه سازی |
|
| 18 |
برنامه ریزی پویا برای برنامه ریزی خطی |
|
| 19 |
برنامه ریزی پویا-مدل سازی مسایل غیر احتمالی |
|
| 20 |
معادلات بازگشتی |
|
| 21 |
مثالهای کاربردی |
|
| 22 |
حل چند مثال عددی |
|