| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
این درس را دانشجویان تحصیلات تکمیلی و کارشناسی می توانند به عنوان یک درس اختیاری اخذ نمایند. |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی با مبانی الگوریتم های طبقه بندی داده ها و خوشه بندی |
| 3 |
شایستگی های پایه |
دانشجویان تحصیلات تکمیلی نیاز به پیش نیاز خاصی ندارند و دانشجویان کارشناسی باید درس احتمال مهندسی و محاسبات عددی را گذرانده باشند. |
| 4 |
اهداف یادگیری |
در این درس دانشجو با طبقه بندهای بیز، طبقه بندهای خطی، طبقه بندهای غیرخطی، الگوریتم تطبیق الگو و الگوریتم های خوشه بندی آشنا خواهد شد. |
| 5 |
روش تدریس |
درس به صورت حضوری برگزار خواهد شد. |
| 6 |
وظایف دانشجو |
شرکت در کلاس
انجام تمرین ها و مینی پروژه ها و پروژه |
| 7 |
منبع |
|
| 8 |
نحوه ارزشیابی |
تمرین + مینی پروژه + پروژه + میان ترم + پایان ترم |
