| 1 |
مبانی طبقه‌بندی |
|
| 2 |
طبقه‌بندهای مبتنی بر تئوری بیز |
|
| 3 |
طبقه‌بندی مبتنی بر کمینه‌سازی خطا |
|
| 4 |
طبقه‌بندی مبتنی بر کمترین ریسک میانگین |
|
| 5 |
طبقه‌بندهای درجه دو - فاصله موهالانوبیس - فاصله اقلیدوسی |
|
| 6 |
تخمین پارامترهای تابع چگالی احتمال - بیشترین شباهت |
|
| 7 |
تخمین پارامترهای تابع چگالی احتمال - بیشینه سازی امید |
|
| 8 |
پنجره پارزن - k نزدیکترین همسایه |
|
| 9 |
طبقه بند KNN |
|
| 10 |
معیارهای ارزیابی |
|
| 11 |
PCA |
|
| 12 |
LDA |
|
| 13 |
طبقه‌بندهای خطی |
|
| 14 |
طبقه‌بندهای خطی |
|
| 15 |
طبقه‌بندهای خطی |
|
| 16 |
طبقه‌بندهای غیرخطی |
|
| 17 |
طبقه‌بندهای غیرخطی |
|
| 18 |
طبقه‌بندهای غیرخطی |
|
| 19 |
طبقه‌بندهای غیرخطی |
|
| 20 |
الگوریتم های خوشه بندی |
|
| 21 |
الگوریتم های خوشه بندی |
|
