| 1 |
یادآوری مقدمات R |
|
| 2 |
یادآوری مقدمات R - ادامه |
|
| 3 |
یادآوری مقدمات R - ادامه |
|
| 4 |
یادآوری مقدمات R - مشتق |
|
| 5 |
یادآوری مقدمات R - انتگرال |
|
| 6 |
انتگرال با شبیه سازی |
|
| 7 |
مطالب تکمیلی حل معادلات |
|
| 8 |
ارزیابی مطالب مقدماتی |
|
| 9 |
حل مسائل احتمال و امید ریاضی با شبیه سازی - مقدماتی |
|
| 10 |
حل مسائل احتمال با شبیه سازی - پیشرفته |
|
| 11 |
یادآوری بررسی صحت فرمول هایی اثبات شده مثل فاصله اطمینان |
|
| 12 |
آزمونک شماره یک |
|
| 13 |
الگوریتم EM |
|
| 14 |
روش Bootstrap |
|
| 15 |
روش Cross-Validation |
|
| 16 |
MCMC |
|
| 17 |
نکات مهم در برنامه (تابع) نویسی |
|
| 18 |
بسته های مربوط به کار با داده های انبوه |
|
| 19 |
تهیه برنامه های کاربردی تحت وب در R |
|
| 20 |
ساخت و عرضه بسته توابع در R |
|
| 21 |
مقدمه ای بر بهینه سازی |
|
| 22 |
بهینه سازی محدب غیرمقید |
|
| 23 |
آشنایی با پایتون |
|
| 24 |
بهینه سازی محدب غیر مقید در پایتون |
|
| 25 |
بهینه سازی محدب مقید در R و پایتون |
|
| 26 |
بهینه سازی خطی و مسأله دوگان در R و پایتون |
|
| 27 |
بهینه سازی غیر خطی و پیوسته در R و پایتون |
|
| 28 |
بهینه سازی مقید در R و پایتون |
|
| 29 |
آزمونک شماره دو |
|
| 30 |
تعریف پروژه تحویلی |
|
| 31 |
بررسی اشکالات و سوالات امتحانی |
|
| 32 |
تحویل پروژه ها |
|