طرح درس (براساس سرفصل)

طرح درس (براساس سرفصل)
# عنوان توضیحات
1 جایگاه درس در برنامه درسی دوره این درس جزو دروس تخصصی اصلی اختیاری کارشناسی ارشد رشته سنجش از راه دور می باشد.
2 هدف کلی آشنایی با سیستمهای میکروویو خصوصا تصویر برداری راداری هدف کلی این درس است.
3 شایستگی های پایه در این درس دانشجویان آشنا با پردازش سیگنال و تصویر میتوانند موفق تر عمل نمایند.
4 اهداف یادگیری آشنایی با سیستمهای میکروویو خصوصا تصویر برداری راداری هدف کلی این درس است.
5 اهداف یادگیری آشنایی با اهداف درس
6 اهداف یادگیری آشنایی با سیگنالها و سیستمها
7 اهداف یادگیری آشنایی با سیگنالهای مهم گسسته و پیوسته
8 اهداف یادگیری ادامه آشنایی با سیگنالهای مهم گسسته و پیوسته
9 اهداف یادگیری آشنایی با خواص سیستمها
10 اهداف یادگیری بدست آوردن پاسخ سیستم با جمع کانولوشن
11 اهداف یادگیری مثال بدست آوردن پاسخ سیستم با جمع کانولوشن
12 اهداف یادگیری مثال بدست آوردن پاسخ سیستم با انتگرال کانولوشن
13 اهداف یادگیری مثال کانولوشن دو بعدی
14 اهداف یادگیری آشنایی با سری فوریه
15 اهداف یادگیری آشنایی با تبدیل فوریه
16 اهداف یادگیری آشنایی با خواص تبدیل فوریه
17 اهداف یادگیری آشنایی با تعاریف و تاریخچه رادار دهانه مصنوعی-SAR
18 اهداف یادگیری انواع SAR
19 اهداف یادگیری نقش سیگنال Chirp در SAR
20 اهداف یادگیری آشکار سازی اهداف در جهت برد در رادار -روش فیلتر منطبق
21 اهداف یادگیری اشکار سازی اهداف- روش Deramping
22 اهداف یادگیری رزلوشن در جهت سمت
23 اهداف یادگیری تصویر سازی در SAR
24 اهداف یادگیری تداخل سنجی- تعیین ارتفاع در SAR
25 اهداف یادگیری معادله برد رادار
26 اهداف یادگیری سطح مقطع راداری و ضریب باز پراکنش
27 اهداف یادگیری معادله هدف
28 اهداف یادگیری کالیبراسیون تصاویر SAR
29 اهداف یادگیری رفع اشکال از مباحث قبلی
30 اهداف یادگیری رفع اشکال از مباحث قبلی
31 روش تدریس تدریس با استفاده از وایت برد و نمایش اسلاید انجام میشود.
32 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
33 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
34 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
35 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
36 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
37 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
38 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
39 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
40 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
41 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
42 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
43 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
44 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
45 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
46 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
47 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
48 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
49 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
50 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
51 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
52 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
53 روش تدریس حضوری است.
54 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
55 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
56 روش تدریس تدریس در کلیه مباحث با استفاده از وایت برد انجام میشود.
57 وظایف دانشجو حضور بموقع و انجام تکالیف کامپیوتری و دستی مورد انتظار است.
58 منبع Signals and Systems, A. V. Oppenheim Discrete- Time Signal processing, A. V. Oppenheim, and R.W. Schafer Remote Sensing with Imaging Radar, J. A. Richrds Synthetic Aperture Radar Signal Processing with MATLAB Algorithms, M. Soumekh
59 منبع
60 منبع
61 منبع
62 منبع
63 منبع
64 منبع
65 منبع
66 منبع
67 منبع
68 منبع
69 منبع
70 منبع
71 منبع
72 منبع
73 منبع
74 منبع
75 منبع
76 منبع
77 منبع
78 منبع
79 منبع
80 منبع
81 مواد و امکانات آموزشی امکانات خاصی مورد نیاز نمیباشد.
82 نحوه ارزشیابی نحوه ی ارزیابی با درصد های ذیل انجام میشود: میان ترم 30% پایان ترم 50% تکالیف 20%
83 سیاست استفاده از هوش مصنوعی در درس سیاست استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی می تواند شامل موارد زیر باشد: 1- موارد مجاز: توضیح در مورد شرایط و موقعیت‌هایی که استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی - مانند ابزارهای ترجمه، بهبود نگارش، تحلیل داده و غیره - مجاز شمرده می‌شود. 2- موارد غیرمجاز: بیان موقعیت‌هایی که استفاده از این ابزارها خلاف مقررات آموزشی محسوب شده و تخلف آموزشی به حساب می‌آید؛ مانند انجام تکالیف یا پروژه‌ها به‌طور کامل توسط ابزار هوش مصنوعی. 3- شفافیت و استناد: تأکید بر لزوم اعلام صریح استفاده دانشجو از این ابزارها، در صورت به‌کارگیری در انجام تکالیف یا پژوهش‌ها. 4- رعایت اصول اخلاقی و امانت‌داری علمی: یادآوری اینکه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی نباید جایگزین خلاقیت و تلاش فردی دانشجو شود، بلکه باید به عنوان ابزار کمکی به کار رود.