| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
مسائل منتخب در مهندسی صنایع (تحلیل رگرسیون) یکی از دروس اختیاری مقطع کارشناسی ارشد مهندسی صنایع در هر دو گرایش بهینه سازی و سیستمهای کلان است. |
| 2 |
هدف کلی |
هدف کلی این درس استفاده از تکنیکهای تجزیه و تحلیل رگرسیون به منظور توصیف، پیش بینی و مقایسه فرآیندها و سیستمها است. |
| 3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی کامل با مفاهیم آمار مهندسی و همچنین آشنایی مختصر با مباحث جبر خطی |
| 4 |
اهداف یادگیری |
آشنایی با مدلهای رگرسیون و انواع آن (رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون غیرخطی، رگرسیون لجستیک و پوآسون و مدلهای خطی تعمیم یافته)، آشنایی با روشهای برآورد و تحلیل مدلهای رگرسیون، آشنایی با روشهای ارزیابی کفایت مدل و روشهای تصحیح |
| 5 |
روش تدریس |
ارائه مطالب درسی در قالب اسلاید آموزشی، آموزش نرم افزار R و حل مسائل متنوع با استفاده از نرم افزار R |
| 6 |
وظایف دانشجو |
حضور و مشارکت در کلاس، حل تمرین، میان ترم ، پایان ترم، ارائه و پروژه نهایی |
| 7 |
منبع |
1.Kutner M.H., Nachtsheim C.J., Neter J. and Li W. “Applied Linear Statistical Models”, 5th edition, McGraw-Hill, 2005.
2. Montgomery D.C., Peck E.A. and Vining G.G. “Introduction to Linear Regression Analysis”, 5th edition, John Wiley & Sons, 2012. |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
تخته وایت برد، کامپیوتر و پروژکتور، سایت کامپیوتری برای آموزش و استفاده از نرم افزار R |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
تمرین: 4 نمره، ارائه: 2 نمره، پروژه نهایی: 5 نمره، میان ترم : 3 نمره، پایان ترم: 6 نمره |