| 1 |
معرفی درس، اهمیت آمار در علوم ورزشی نقش آمار در پژوهش‌های علوم رفتاری انواع داده‌ها (کیفی، کمی، پیوسته، گسسته |
|
| 2 |
شاخص‌های گرایش مرکزی (میانگین، میانه، نما) شاخص‌های پراکندگی (دامنه، واریانس، انحراف معیار)-آشنایی با نرم‌افزار SPSS ورود داده‌ها، تعریف متغیرها |
|
| 3 |
مقیاس‌های اندازه‌گیری (اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبی) سازمان‌دهی داده‌ها، جداول و نموداره |
|
| 4 |
نمرات استاندارد (Z و T) منحنی نرمال و توزیع داده‌ها |
|
| 5 |
ضریب همبستگی پیرسون و اسپیرمن کاربرد همبستگی در علوم ورزشی |
|
| 6 |
رگرسیون خطی ساده و تفسیر آن کاربرد پیش‌بینی در داده‌های ورزشی |
|
| 7 |
نمونه‌گیری و توزیع نمونه‌ای مفهوم خطای نوع اول و دوم-آزمون فرضیه و معنی‌داری آماری مراحل آزمون آماری |
|
| 8 |
آزمون میان ترم |
|
| 9 |
آزمون t مستقل و وابسته کاربرد در مقایسه گروه‌های تمرینی |
|
| 10 |
تحلیل واریانس (ANOVA یک‌طرفه و تست های تعقیبی) |
|
| 11 |
تحلیل واریانس (ANOVA دوطرفه و تست های تعقیبی) |
|
| 12 |
مرور کلی مباحث، ارزشیابی و آزمون عملی SPSS اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها |
|
| 13 |
نگارش گزارش آماری و تفسیر نتایج نحوه ارائه نتایج در مقاله علمی |
|
| 14 |
آزمون‌های ناپارامتری (کروسکال–والیس، من–ویتنی) |
|
| 15 |
آزمون‌های ناپارامتری (کروسکال–والیس، من–ویتنی)-ادامه |
|
| 16 |
آزمون‌های ناپارامتری (کروسکال–والیس، من–ویتنی)-ادامه |
|