| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
آشنایی دانشجو با روشها استخراج اطلاعات و دانش مفید از داده های بزرگ مبتنی بر روشها شبگه های عصبی مصنوعی و دیگر روشهای یادگیری ماشین و .... |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی با روشهای پیشرفته مدل سازی داده ها و کاهش حجم داده ها |
| 3 |
شایستگی های پایه |
آشنایی با کد نویسی در متلب و سایر نرم افزارهای آماری دیگر |
| 4 |
اهداف یادگیری |
آشنایی و پیاده سازی روشهای مدل سازی |
| 5 |
روش تدریس |
سخنرانی، حل مسئله و کار با نرم افزار |
| 6 |
وظایف دانشجو |
حل مسائل و انجام پروژهای درسی |
| 7 |
مواد و امکانات آموزشی |
رایانه و نرم افزارهای جدید متلب و سایر نرم افزارهای آماری |
| 8 |
نحوه ارزشیابی |
آزمونک ها
میان ترم ها
پروژه های درسی |
| 9 |
فایل |
Pdf File |