| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
این درس به عنوان یک درس تخصصی در گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم ارائه می شود. تا دانشجو بتواند از دیدگاه آماری به مسائل رشته نگاه کند و ذهن آماری در این خصوص داشته باشد |
| 2 |
هدف کلی |
بدست آوردن مهارت های محاسباتی و تحلیلی از مسائل آماری در حوزه بیوسیستم می باشد |
| 3 |
شایستگی های پایه |
داشتن دانش کافی از ریاضیات پایه می تواند مسائل این درس را مرتفع سازد |
| 4 |
اهداف یادگیری |
این درس با آمار پایه و توصیفی شروع می شود و تئوری احتمالات و ویژگی های توزیع های آماری در ادامه ارائه خواهد شد. ویژگی های توزیع های آماری پیوسته و کابرد آن بحث بعدی را به خود اختصاص می دهد. تخمین های نقطه ای و فاصله ای از پارامترهای آماری هدف بعدی این درس خواهد بود. آزمون فرض ها، تجزیه واریانس یک طرفه و رگرسیون خطی آخرین بحث های آمار مهندسی در رشته بیوسیستم خواهد بود. |
| 5 |
وظایف دانشجو |
1. حضور به موقع در کلاس
2. انجام تکالیف محوله
3. کسب مهارت کار با ماشین حساب مهندسی و استفاده از آن در حل مسائل عملی
4. کسب مهارت تحلیل مسائل آماری با نرم افزار مینی تب |
| 6 |
مواد و امکانات آموزشی |
نرم افزار: MINITAB, EXCELL
ابزار: ماشین حساب مهندسی |
| 7 |
فایل |
Pdf File |
| 8 |
نحوه ارزشیابی |
پروژه های تحلیل آماری به کمک نرم افزار، حل تمرین، کوئیز های طول ترم، حضور و غیاب و امتحان های میان ترم و پایان ترم |
| 9 |
روش تدریس |
|
| 10 |
منبع |
1- آمار و احتمالات (کاربرد در کشاورزی)، رضایی و میبدی. دانشگاه صنعتی اصفهان.
2- مفاهیم آمار واحتمالات، عبدالمجید رضایی.
3- آمار و احتمالات پارسه
4- آمار و احتمالات، عباسی، ن ؛ شادرخ، ع؛ وحیدی اصل، م.ق ، دانشگاه پیام نور
5- آمار و احتمالات مهندسی(رشته کامپیوتر)، دکتر پرویز نصیری، دانشگاه پیام نور
6- مفاهیم و روشهای آماری 1 و 2، فنی و حرفه ای(گروه تحصیلی اداری مالی)
7- آمار و احتمالات مهندسی، دانشگاه علم و صنعت ایران. مرکز آموزش الکترونیکی
8. http://www.vitutor.com/statistics
9. http://www.statdistributions.com
10. http://surfstat.anu.edu.au
11. http://www.statsoft.com
12. https://stattrek.com/probability/what-is-probability?tutorial=prob
13. https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
14. William Navidi.2011. Statistics for engineers and scientists. third edition. McGraw-Hill.
ویدئو دروس و تکالیف و آزمون ها را می توانید از سامانه زیر دریافت کنید: https://vu.um.ac.ir |