1 |
فایل |
Pdf File |
2 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
دانشجو پس از گذراندن این درس قادر خواهد بود مسائل رشته خود را از دیدگاه مدل سازی و شبیه سازی حل کند |
3 |
هدف کلی |
آشنایی با روش های مختلف مدل سازی و شبیه سازی |
4 |
شایستگی های پایه |
آشنایی با مباحث آماری و برنامه نویسی و کار با نرم افزارهای مختلف |
5 |
اهداف یادگیری |
یادگیری تکنیک های مختلف مدل سازی |
6 |
روش تدریس |
سخنرانی و کار بار نرم افزارهای مختلف و انجام پروژه های مختلف و واقعی |
7 |
وظایف دانشجو |
همراه شدن با مباحث کلاس به شکل مستمر و انجام پروژه های مختلف هر جلسه و تحویل به موقع آنها |
8 |
منبع |
1. مجموعه مقالات منتشر شده اینجانب
2. کتاب های راهنمای MATLAB, MINITAB, Design Expert
3. Vidakovic, B. (2011). Statistics for bioengineering sciences: with MATLAB and WinBUGS support. Springer Science & Business Media.
4. Montgomery, D. C. (2001). Design and analysis of experiments. ed. John Wiley & Sons, 52, 218-286.
5. Haykin, S. S. (2009). Neural networks and learning machines/Simon Haykin. New York: Prentice Hall,. |
9 |
مواد و امکانات آموزشی |
رایانه و نرم افزارهای متلب، مینی تب، دیزاین اکسپرت |
10 |
نحوه ارزشیابی |
انجام مستمر پروژه ها و تحویل به موقع آنها و ارزیابی پایان ترم |