| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
درس شبکه های عصبی مصنوعی مهارت ممکن را به دانشجویان کارشناسی ارشد مکانیزاسیون کشاورزی می دهد تا بتواند در انجام پایان نامه خود بر حسب نیاز از آن در امر مدلسازی و مطالعه رفتار تغییرات متغیرهای مورد مطالعه نسبت به یکدیگر استفاده کند. |
| 2 |
هدف کلی |
آشنایی دانشجویان تحصیلات تکمیلی با مباحث نوین مهندسی در زمینه مباحث شبکه های عصبی مصنوعی در جهت کسب مهارت های کامپیوتری برای تحلیل نتایج تحقیقات خود. |
| 3 |
شایستگی های پایه |
دانشجو باید مهارت خود را در زمینه برنامه نویسی متلب در طول ترم تقویت کند. همچنین با مطالعه مقالات و پایان نامه های با موضوعات شبکه های عصبی سطح دانش خود را در چگونگی و حیطه کاربری آن افزایش دهد. در طول ترم همواره باید با انجام تمرین ها سطح آمادگی خود را برای انجام پروژه های بعدی به روز نگه دارد. |
| 4 |
اهداف یادگیری |
1. تقویت مهارت برنامه نویسی کامپیوتری
2. افزایش تحلیل حل مسائل مربوط به مدل سازی
3. آشنایی با انواع شبکه های عصبی مصنوعی
4. حل مسائل با ماهیت شبکه عصبی مصنوعی در حالت واقعی جهت آماده سازی برای انجام پایان نامه خود |
| 5 |
روش تدریس |
بیان تئوری مطالب شبکه های عصبی، کار با نرم افزار متلب، تدوین مطالب به شکل مقاله و پایان نامه |
| 6 |
وظایف دانشجو |
1. مطالعه تئوری های بیان شده بر اساس منابع و مقالات
2. انجام پروژه ها به کمک نرم افزار متلب
3. تدوین و ارائه استاندارد نتایج هر پروژه |
| 7 |
مواد و امکانات آموزشی |
کامپیوتر و نرم افزارهای متلب، Snagit، Edraw Max |
| 8 |
نحوه ارزشیابی |
1. سوالات هر جلسه
2. میان ترم
3. پروژه های عملی
4. پایان ترم |
| 9 |
منبع |
1- مجموعه مقالات چاپ شده دکتر عباس روحانی
2- مجموعه فایل های دستوری و تئوری در متلب3-
3- مجموعه کتاب های هیکین |
| 10 |
فایل |
Pdf File |