| 1 |
اهداف تحلیل سریهای زمانی۱ |
|
| 2 |
مثال های از سری زمانی |
|
| 3 |
حل تمرین |
|
| 4 |
مروری بر مفاهیمی از فرایندهای تصادفی |
|
| 5 |
مدلهای دارای روند و مؤلفه فصلی |
|
| 6 |
مدلهای مبتنی بر روابط خودهمبستگی |
|
| 7 |
حل تمرین |
|
| 8 |
حل تمرین |
|
| 9 |
میان ترم |
|
| 10 |
فرایندهای اتو رگرسیو |
|
| 11 |
فرایندهای اتو رگرسیو |
|
| 12 |
آزمونک اول و ادامه درس |
|
| 13 |
توابع خود کوواریانس و خودهمبستگی نمونها |
|
| 14 |
تجزیه سری زمانی |
|
| 15 |
حل تمرین |
|
| 16 |
آزمونک دوم و ادامه درس |
|
| 17 |
مدل هایی برای سری های زمانی مانا |
|
| 18 |
مدل هایی برای سری های زمانی مانا |
|
| 19 |
حل تمرین |
|
| 20 |
ARIMA |
|
| 21 |
ARIMA |
|
| 22 |
ARIMA |
|
| 23 |
حل تمرین |
|
| 24 |
حل تمرین |
|
| 25 |
آزمونک چهارم و ادامه درس |
|
| 26 |
آزمونک سوم و ادامه درس |
|
| 27 |
پیش بینی |
|
| 28 |
مشخص سازی مدل |
|
| 29 |
براورد پارامترها |
|
| 30 |
حل تمرین |
|
| 31 |
مشخص سازی مدل |
|