سرفصل مطالب

سرفصل مطالب
# سرفصل مطالب طرح درس (براساس سرفصل)
1 ادامه مروری بر انواع مدل ها و تفکر استفاده از آنها جایگاه مدل های داده مبنا در کنار سایر مدل ها
2 شرح مراحل انجام فرآیند مدل سازی شامل پیش پردازش داده ها، واسنجی، صحت سنجی و اعتبار سنجی مدل ها
3 شرح انواع شاخص های ارزیابی مدل ها در مراحل واسنجی، صحت سنجی و اعتبار سنجی
4 مدل سازی خطی با استفاده از مدل رگسیون یک و چند متغیره
5 انجام یک پروژه عملی با استفاده از نرم افزارهای متلب و اکسل برا انواع مدل سازی خطی
6 مدل سازی غیر خطی تک متغیره با استفاده از متلب و اکسل
7 معرفی رگرسیون ناپارامتری و کاربرد عملی آن
8 اجرای یک پروژه عملی بر اساس مدل سازی با روش رگرسیون ناپارامتری
9 معرفی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی و تفکر ساختاری آنها
10 معرفی روش های پیش پردازش داده ها برای ورود به شبکه های عصبی مصنوعی
11 اجرای مدل سازی ترکیبی فازی و شبکه عصبی در متلب
12 اجرای روش های پیش پردازش داده ها بر اساس داده های واقعی با نرم افزار متلب
13 ارائه مدل پایه ای شبکه عصبی مصنوعی: آشنایی با ساختار
14 آموزش روش مدل سازی با شبکه عصبی مصنوعی در متلب با داده های واقعی
15 آشنایی با تفکر مدل سازی فازی
16 روش انجام مدل سازی فازی در متلب: انجام یک پروژه عملی
17 آشنایی با ساختار ترکیبی مدل سازی فازی و شبمه عصبی
18 آشنایی با مفهوم ترکیب مدل ها و روش های آن
19 انجام یک پروژه ساده ترکیب مدل ها
20 ارائه پروژه های تحقیقاتی محول شده به دانشجویان در زمینه روش های جدید مدل سازی داده مبنا
21 مروری بر انواع مدل ها و تفکر استفاده از آنها
22 مقدمه ای بر مدل سازی هیبریدی
23 آشنایی با روش های مدل سازی هیبریدی
24 آشنایی با روش های یادگیری ماشین و انواع آنها