data:text/html;base64,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
دکتر بی بی هانیه میر ابراهیمی پازیکوئی
دانشیار
درباره من
انتشارات
دروس
پایان نامه ها
کتاب ها
دکتر بی بی هانیه میر ابراهیمی پازیکوئی
دانشیار
دانشکده علوم ریاضی
ریاضی محض
EN
EN
تماس با من
سرفصل مطالب
#
سرفصل مطالب
طرح درس (براساس سرفصل)
1
مفهوم مجموعه نامتناهی و خواص مقدماتی، مثال هتل هیلبرت و چند مثال متنوع از مجموعه های متناهی و نامتناهی
2
رده بندی مجموعه های متناهی، هم توانی مجموعه ها، خواص هم توانی، چند مثال متنوع از هم توانی
3
قضایای هم توانی در اجتماع و ضرب دکارتی، مجموعه های شمارای نامتناهی و قضایای آن
4
چند قضیه و مثال از مجموعه های شمارای نامتناهی، شمارای نامتناهی بودن اعداد گویا
5
ناشمارایی مجموعه اعداد حقیقی و اعداد گنگ، مثال ها و تمرین های مرتبط
6
مفهوم عدد و اعداد اصلی، خواص چهارگانه اعداداصلی با اشاره به مفهوم هم توانی، چند مثال و تمرین
7
مرتب کردن اعداداصلی و تعریف ترتیب در آنها، صورت قضیه شرودر-برنشتاین و نتایج آن
8
عدد اصلی مجموعه توانی و قضیه کانتور و فرضیه پیوستار
9
جمع اعداداصلی و خواص آن و چند مثال، مفهوم جمع تعداد نامتناهی عدد اصلی
10
ضرب اعداداصلی و خواص آن و چند محاسبه و مثال، ضرب دکارتی در حالت کلی
11
توان اعداداصلی و قضایای آن بدون اثبات، چند مثال و ارتباط با ضرب دکارتی
12
اصل انتخاب و صورت های دیگر و معادل و ارتباط با وجود معکوس های یکطرفه توابع
13
اصل ماکسیمال هاسدورف، لم زورن و نتایج آن، اصل خوشترتیبی و استقرای ترا متناهی
14
مفهوم اعداد ترتیبی و پارادوکس ها و اشاره به لزوم دستگاه اصل موضوعی نظریه مجموعه ها
15
میان ترم با تعیین وقت در کلاس
16
مرور و رفع اشکال