1 |
مروری بر مدل های خطی و غیر خطی |
|
2 |
مدل های رگرسیون خطی ساده و چندگانه |
|
3 |
تجزیه واریانس و استنباط در خصوص مدل های رگرسیونی |
|
4 |
ضرایب استاندارد شده مدل و مدل های بودن عرض از مبدا |
|
5 |
معیارهای تشخیصی و روش های بررسی آن ها |
|
6 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
7 |
رگرسیون چندگانه با متغیرهای توضیحی کیفی و کمی |
|
8 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
9 |
تحلیل رگرسیون چند جمله ای |
|
10 |
اثرات متقابل در رگرسیون و متغیرهای کیفی |
|
11 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
12 |
انتخاب مدل مناسب و بررسی اعتبار |
|
13 |
روش های انتخاب مدل |
|
14 |
روش های اعتباریابی |
|
15 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
16 |
مدلهای رگرسیون غیر کمترین مربعات |
|
17 |
معیارهای تشخیص هم خطی چندگانه روش های رفع آن |
|
18 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
19 |
انواع مانده ها و کاربرد آن ها |
|
20 |
ساختن مدل رگرسیون مناسب |
|
21 |
مدل های کم ترین مربعات وزنی و رگرسیون ستیغی |
|
22 |
رگرسیون ناپارامتری و روش تحلیل داده ها |
|
23 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
24 |
مدلهای خطی تعمیم یافته و رگرسیون لژستیک دودویی و چندسطحی |
|
25 |
مدل های پروبیت و رتبه ای و پواسن |
|
26 |
کاربرد نرم افزار برای تحلیل داده ها درباره مباحث قبل |
|
27 |
سمینارهای دانشجویی |
|
28 |
سمینارهای دانشجویی |
|
29 |
رگرسیون پروبیت و تفاوت آن با رگرسیون لژستیک |
|
30 |
مدل های معادلات ساختاری |
|
31 |
جمع بندی مطالب درس |
|