| 1 |
آشنایی یا دانشجویان، هماهنگی در مورد سرفصل، نحوه ارزیابی و .... |
|
| 2 |
مقدمه‌ای بر هوشمندی کسب و کار |
|
| 3 |
مقدمه‌ای بر داده‌ها |
|
| 4 |
طبیعت داده ها، مدل‌های آماری و بصری‌سازی |
|
| 5 |
اجزای معماری داده |
|
| 6 |
رویکردهای معماری‌‌های داده |
|
| 7 |
مدلسازی ابعادی – قسمت اول |
|
| 8 |
مدلسازی ابعادی – قسمت دوم |
|
| 9 |
طراحی و پیاده‌سازی یکپارچه‌سازی داده‌ها |
|
| 10 |
تحلیل‌شناسی داده |
|
| 11 |
کاوش در داده- قسمت اول |
|
| 12 |
کاوش در داده- قسمت دوم |
|
| 13 |
کاوش در متن قسمت اول |
|
| 14 |
کار با نرم‌افزار Power BI |
|