| 1 |
آشنایی یا دانشجویان، هماهنگی در مورد سرفصل، نحوه ارزیابی و .... |
|
| 2 |
مقدمه ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای عمومی آن در جامعه، دانشگاه و صنعت: |
|
| 3 |
مقدمه ای بر هوش مصنوعی |
|
| 4 |
ارتباط هوش مصنوعی با بیگ دیتا |
|
| 5 |
قواعد، الگوریتمهای فراابتکاری و بهینه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی |
|
| 6 |
انواع تحلیل ها (تحلیل توصیفی، تحلیل پیش بینانه ، تحلیل تجویزی) |
|
| 7 |
مباحث اخلاقی در عصر هوش مصنوعی: |
|
| 8 |
حریم خصوصی داده مبتنی بر هوش مصنوعی |
|
| 9 |
معرفی روش‌های تحلیل داده |
|
| 10 |
معرفی الگوریتم های هوش مصنوعی |
|
| 11 |
معرفی زبان پایتون |
|
| 12 |
معرفی کتابخانه ها معروف هوش مصنوعی در پایتون در |
|
| 13 |
معرفی مفهوم پیش‌بینی با حل مثال عددی |
|
| 14 |
معرفی شبکه های عصبی |
|
| 15 |
پیاده سازی شبکه های عصبی در پایتون و محیط Colab |
|
| 16 |
معرفی زبان پایتون معرفی محیط Google Colab |
|