| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
یکی از دروس دوره دکتری در گرایش بهینه سازی است. |
| 2 |
هدف کلی |
در این درس هدف آشنایی دانشجویان با مبحث یادگیری ماشین و نحوه پیاده سازی الگوریتم های مطرح در این حوزه است |
| 3 |
شایستگی های پایه |
مسلط به مبانی بهینه سازی و مبانی آمار و احتمال و جبرخطی عددی و هم چنین تسلط بر برنامه نویسی |
| 4 |
اهداف یادگیری |
دانشجویان پس از گذراندن این درس با با مدلهای مختلف مسایل در حوزه یادگیری ماشین آشنا خواهند شد |
| 5 |
روش تدریس |
استفاده ا سامانه های تدریس مجازی برای تدریس و طرح مسایل کاربردی جهت آشنایی دانشجو با مسایل دنیای واقعی |
| 6 |
وظایف دانشجو |
حضور مستمر در کلاس و شرکت در فعالیت های کلاسی، تحویل به موقع تمرینات و تکالیف کلاسی و پروژه های تعریف شده |
| 7 |
منبع |
|
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
An Introduction to Statistical Learning with Applications in R by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani (z-lib.org) |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
تمرین های تحویلی، آزمون های کلاسی، ارائه ها و تحویل پروژه های داده شده به همراه آزمون پایان ترم |