طرح درس (براساس سرفصل)

طرح درس (براساس سرفصل)
# عنوان توضیحات
1 جایگاه درس در برنامه درسی دوره درس اقتصادسنجی در رشته اقتصاد کشاورزی در مقطع کارشناسی ارشد به عنوان یکی از دروس کلیدی و بنیادی به حساب می‌آید. این درس به دانشجویان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای تحلیل داده‌های اقتصادی و بررسی روابط بین متغیرها را در حوزه فعالیت های کشاورزی کسب کنند. با توجه به پیچیدگی‌های موجود در بازارهای کشاورزی و نیاز به تحلیل‌های دقیق و مستند، اقتصادسنجی نقش بسزایی در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی و برنامه‌ریزی دارد. این درس به دانشجویان این امکان را می‌دهد که با تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده‌های اقتصادی آشنا شوند و توانایی تحلیل و تفسیر داده‌های اقتصادی در زمینه کشاورزی را پرورش دهند. درک ارتباطات بین متغیرهای اقتصادی و توانایی پیش‌بینی رفتارهای اقتصادی، از ضروریات این رشته به شمار می‌آید و اقتصادسنجی ابزاری اساسی برای دستیابی به این اهداف است.
2 هدف کلی هدف کلی درس اقتصادسنجی، توانمندسازی دانشجویان در استفاده از روش‌ها و تکنیک‌های آماری و اقتصادی برای تحلیل داده‌های واقعی و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد در بخش کشاورزی است. این درس به دانشجویان کمک می‌کند تا به صورت علمی و دقیق، روابط اقتصادی را مدلسازی کرده و تحلیل‌های معناداری ارائه دهند.
3 شایستگی های پایه فهم اصول آماری: تسلط بر مبانی آمار و مفاهیم پایه‌ای مانند توزیع‌ها، آزمون‌های معنی‌داری و رگرسیون. توانایی مدل‌سازی: قابلیت طراحی و ارزیابی مدل‌های اقتصادسنجی. تحلیل داده: مهارت در تجزیه و تحلیل داده‌های اقتصادی و کشاورزی. استفاده از نرم‌افزارهای آماری: آشنایی و تسلط بر نرم‌افزارهای آماری و اقتصادسنجی مانند EViews، Stata، یا Python.
4 اهداف یادگیری درک مفاهیم اقتصادسنجی: آشنایی با تئوری‌های پایه‌ای و پیشرفته اقتصادسنجی. توسعه مهارت‌های مدل‌سازی: یادگیری نحوه ایجاد و ارزیابی مدل‌های مختلف اقتصادسنجی و تفسیر نتایج. تحلیل دقیق داده‌ها: توانایی استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند رگرسیون چندگانه، رگرسیون لاجستیک و مدل‌های پانل دیتا برای تحلیل داده‌ها. کاربرد عملی در تصمیم‌گیری: استنتاج و تحلیل نتایج برای ارائه راهکارهای عملی در حل مسائل واقعی در بخش کشاورزی
5 روش تدریس تدریس نظری: ارائه محتواهای نظری به همراه مثال‌های کاربردی و واقعی. کارگاه‌های عملی: برگزاری جلسات عملی برای آشنایی دانشجویان با نرم‌افزارهای اقتصادسنجی و روش‌های تحلیل داده. مطالعه موردی: بررسی مطالعات موردی و تحلیل داده‌های واقعی برای بهبود یادگیری کاربردی. بحث‌های گروهی: تشویق به مشارکت فعال در مباحثات کلاسی و استفاده از دیدگاه‌های مختلف
6 وظایف دانشجو مطالعه منابع پیشرفته: مطالعه مقالات و منابع علمی مرتبط با اقتصادسنجی و تحلیل داده‌ها. انجام تمرینات عملی: حل تمرین‌ها و پروژه‌های مرتبط با تحلیل‌های اقتصادسنجی. جمع‌آوری و تحلیل داده: دریافت، جمع‌آوری و تحلیل داده‌های واقعی بر اساس تکنیک‌های آموزش‌دیده. مشارکت در کلاس: شرکت فعال در کلاس و ارائه نظرات و تجزیه و تحلیل‌های گروهی
7 منبع مقالات و کتب مختلف اقتصادسنجی همچون اقتصادسنجی بالتاجی، اقتصادسنجی قربانی و اصول اقتصادسنجی کارتر هیل
8 مواد و امکانات آموزشی وایتبرد، ماژیک و ویدئوپروزکتور و آزمایشگاه کامپیوتر
9 نحوه ارزشیابی فعالیت کلاسی، پروژه، میان ترم و پایان ترم