| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
.درس اقتصادسنجی پیشرفته در دوره دکتری اقتصاد کشاورزی به عنوان یک درس روش‌شناختی و تحلیلی، نقش کلیدی در ارتقای توانایی‌های دانشجویان برای انجام تحقیقات تجربی و تحلیل داده‌های پیچیده دارد. این درس با ارائه روش‌های پیشرفته‌ای مانند رگرسیون متغیرهای وابسته گسسته، مدل‌های داده‌های پانل، رگرسیون فضایی، رگرسیون چندک‌ها و روش‌های اقتصادسنجی بیزی، دانشجویان را قادر می‌سازد تا مسائل پیچیده حوزه اقتصاد کشاورزی، مانند تحلیل رفتار کشاورزان، اثرات سیاست‌های حمایتی، تغییرات آب و هوا و مدیریت منابع طبیعی را با دقت بیشتری بررسی کنند. همچنین، این درس به دانشجویان ابزارهایی برای مقاوم‌سازی نتایج تحقیقات در برابر داده‌های پرت و خطاهای اندازه‌گیری ارائه می‌دهد و آن‌ها را برای انجام تحقیقات کاربردی و سیاست‌محور آماده می‌کند. به طور کلی، اقتصادسنجی پیشرفته به عنوان یک پایه اساسی در برنامه درسی دوره دکتری اقتصاد کشاورزی، دانشجویان را برای ورود به بازار کار در بخش‌های تحقیقاتی، سیاست‌گذاری و مشاوره، و همچنین برای فعالیت‌های آکادمیک و انتشار مقالات علمی معتبر، تجهیز می‌کند. |
| 2 |
نحوه ارزشیابی |
آزمون میان ترم
فعالیت کلاسی
آزمون پایان ترم |
| 3 |
هدف کلی |
هدف کلی درس اقتصادسنجی پیشرفته در دوره دکتری اقتصاد کشاورزی، ارتقای توانایی‌های تحلیلی و روش‌شناختی دانشجویان برای انجام تحقیقات تجربی پیشرفته و تحلیل داده‌های پیچیده در حوزه اقتصاد کشاورزی است. این درس با معرفی روش‌های نوین و تکنیک‌های پیشرفته اقتصادسنجی، مانند رگرسیون متغیرهای وابسته گسسته، مدل‌های داده‌های پانل، رگرسیون فضایی، رگرسیون چندک‌ها و روش‌های اقتصادسنجی بیزی، دانشجویان را قادر می‌سازد تا مسائل پیچیده‌ای مانند تحلیل رفتار کشاورزان، اثرات سیاست‌های حمایتی، تغییرات آب و هوا و مدیریت منابع طبیعی را با دقت و عمق بیشتری بررسی کنند. همچنین، این درس دانشجویان را برای انجام تحقیقات کاربردی و سیاست‌محور، انتشار مقالات علمی معتبر و فعالیت‌های آکادمیک و حرفه‌ای در حوزه اقتصاد کشاورزی آماده می‌کند. |
| 4 |
شایستگی های پایه |
پیش‌نیازهای درس اقتصادسنجی پیشرفته شامل مجموعه‌ای از دانش‌ها و مهارت‌های پایه‌ای است که دانشجویان را برای درک و به‌کارگیری روش‌های پیشرفته آماده می‌کند. این پیش‌نیازها شامل اقتصادسنجی مقدماتی (مانند رگرسیون خطی، حداقل مربعات معمولی و آزمون‌های فرضیه)، ریاضیات برای اقتصاد (حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی و بهینه‌سازی)، آمار و احتمال (تئوری احتمال، توزیع‌های آماری و استنباط آماری)، و تئوری اقتصادی (مفاهیم پایه‌ای اقتصاد خرد و کلان) است. علاوه بر این، دانشجویان باید با نرم‌افزارهای تحلیلی مانند R، Stata، Python یا MATLAB آشنا باشند تا بتوانند داده‌ها را پردازش و تحلیل کنند. همچنین، توانایی کار با داده‌های واقعی و انجام تحلیل‌های توصیفی و استنباطی نیز از جمله مهارت‌های ضروری محسوب می‌شود. این پیش‌نیازها به دانشجویان کمک می‌کند تا به‌طور مؤثر از روش‌های پیشرفته اقتصادسنجی در تحقیقات خود استفاده کنند |
| 5 |
اهداف یادگیری |
پیش‌نیازهای درس اقتصادسنجی پیشرفته شامل مجموعه‌ای از دانش‌ها و مهارت‌های پایه‌ای است که دانشجویان را برای درک و به‌کارگیری روش‌های پیشرفته آماده می‌کند. این پیش‌نیازها شامل اقتصادسنجی مقدماتی (مانند رگرسیون خطی، حداقل مربعات معمولی و آزمون‌های فرضیه)، ریاضیات برای اقتصاد (حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی و بهینه‌سازی)، آمار و احتمال (تئوری احتمال، توزیع‌های آماری و استنباط آماری)، و تئوری اقتصادی (مفاهیم پایه‌ای اقتصاد خرد و کلان) است. علاوه بر این، دانشجویان باید با نرم‌افزارهای تحلیلی مانند R، Stata، Python یا MATLAB آشنا باشند تا بتوانند داده‌ها را پردازش و تحلیل کنند. همچنین، توانایی کار با داده‌های واقعی و انجام تحلیل‌های توصیفی و استنباطی نیز از جمله مهارت‌های ضروری محسوب می‌شود. این پیش‌نیازها به دانشجویان کمک می‌کند تا به‌طور مؤثر از روش‌های پیشرفته اقتصادسنجی در تحقیقات خود استفاده کنند |
| 6 |
روش تدریس |
تئوریک و عملی و مشارکتی |
| 7 |
وظایف دانشجو |
حضور در کلاس
انجام تکالیف
مطالعه دروس
مطالعه مقالات مرتبط |
| 8 |
منبع |
تکستهای روز دنیا در حوزه اقتصادسنجی
مقالات مرتبط
کتاب اقتصادسنجی بالتاجی
کتاب اقتصادسنجی فضایی سیج |
| 9 |
مواد و امکانات آموزشی |
تخته وایت برد
کاژیک
ویدئوپروژکتور |
| 10 |
فایل |
Pdf File |