| 1 |
جایگاه درس در برنامه درسی دوره |
درس اقتصادسنجی تکمیلی در رشته اقتصاد کشاورزی به عنوان پلی میان نظریه و کاربرد عمل می‌کند و دانشجویان را با ابزارهای پیشرفته برای تحلیل پیچیدگی‌های داده‌های کشاورزی (مانند ناهمسانی واریانس، داده‌های سانسورشده، و متغیرهای کیفی) و مدل‌سازی تعاملات همزمان بازارها (مثلاً عرضه و تقاضای محصولات) آشنا می‌سازد. با تمرکز بر روش‌هایی مانند سیستم معادلات همزمان ، الگوهای لاجیت/توبیت و کاربرد نرم‌افزارهای تخصصی، این درس نه تنها مهارت‌های عملی لازم برای تحلیل سیاست‌های کشاورزی و محیط زیست را ارتقا می‌دهد، بلکه پایه‌ای استوار برای مطالعات گرایشی (مانند اقتصاد منابع طبیعی) و انجام پژوهش‌های تجربی در سطوح تحصیلات تکمیلی فراهم می‌کند. به این ترتیب، جایگاه آن در برنامه درسی به عنوان یکی از ارکان اصلی تحلیل‌های کمی پیشرفته در اقتصاد کشاورزی شناخته می‌شود. |
| 2 |
هدف کلی |
هدف کلی این درس، آموزش روش‌های پیشرفته اقتصادسنجی و توانمندسازی دانشجویان برای تحلیل دقیق مسائل پیچیده اقتصاد کشاورزی است. این درس با بررسی مباحثی مانند سیستم معادلات همزمان (برای مدل‌سازی تعاملات بازار)، الگوهای لاجیت، پروبیت و توبیت (برای داده‌های کیفی یا سانسورشده)، و روش‌های غیرخطی ، دانشجویان را از مرحله تئوری به کاربرد عملی با نرم‌افزارهای تخصصی سوق می‌دهد. هدف نهایی، تقویت توانایی تحلیل داده‌های واقعی (مانند اثرات سیاست‌های کشاورزی، رفتار تولیدکنندگان، یا مسائل محیط زیستی) و پایه‌گذاری مهارت‌های لازم برای طراحی پژوهش‌های تجربی و ارزیابی سیاست‌ها در حوزه کشاورزی است. |
| 3 |
شایستگی های پایه |
مبانی اقتصادسنجی : آشنایی کامل با مفاهیم پایه مانند رگرسیون خطی ساده و چندگانه ، روش حداقل مربعات معمولی (OLS) ، آزمون فرضیه ، و تحلیل باقیمانده‌ها ضروری است.
ریاضیات و آمار : تسلط بر حساب دیفرانسیل و انتگرال (برای درک مدل‌های غیرخطی)، جبر خطی (برای سیستم معادلات همزمان)، و احتمالات و استنباط آماری (برای برآورد و آزمون مدل‌ها).
اقتصاد کشاورزی : درک پایه‌ای از مسائل تخصصی این حوزه مانند رفتار تولیدکنندگان ، تعادل بازار کشاورزی ، و سیاست‌های کشاورزی که زمینه کاربرد مدل‌ها را فراهم می‌کند.
مهارت‌های نرم‌افزاری : توانایی کار با نرم‌افزارهای تحلیلی مانند Stata ، EViews ، یا R برای پیاده‌سازی روش‌های پیچیده (مانند GMM یا مدل‌های لاجیت ).
تفکر تحلیلی : توانایی شناسایی نقض فروض کلاسیک (مانند هم‌خطی، خودهمبستگی، یا ناهمسانی واریانس) و انتخاب روش‌های اصلاحی مناسب. |
| 4 |
اهداف یادگیری |
فراگیری روش‌های پیشرفته اقتصادسنجی مانند سیستم معادلات همزمان، مدل‌های لاجیت/پروبیت/توبیت، و روش‌های غیرخطی برای تحلیل داده‌های پیچیده کشاورزی (مانند داده‌های سانسورشده، کیفی، یا همبسته)، توانمندسازی در شناسایی و اصلاح نقض فروض کلاسیک (هم‌خطی، ناهمسانی واریانس، خودهمبستگی)، کاربرد نرم‌افزارهای تخصصی (مانند Stata یا R) برای برآورد مدل‌ها و تفسیر خروجی‌ها، و ارتقای توانایی طراحی تحقیقات تجربی در حوزه‌هایی مانند سیاست‌گذاری کشاورزی، تحلیل رفتار تولیدکنندگان، و ارزیابی اثرات محیط زیستی. در نهایت، دانشجویان باید بتوانند نتایج تحلیل‌های خود را به‌صورت کاربردی و سیاست‌محور ارائه دهند و به حل مسائل واقعی اقتصاد کشاورزی بپردازند. |
| 5 |
روش تدریس |
تعاملی و مشارکتی
تئوری و عملی
مبتنی بر ارتقای تفکر تحلیلی |
| 6 |
وظایف دانشجو |
حضور فعال در کلاس
انجام تکالیف
حضور در امتحان |
| 7 |
منبع |
اقتصادسنجی بالتاجی
تکستهای معتبر روز دنیا
مقالات مرتبط |
| 8 |
مواد و امکانات آموزشی |
تخته وایت برد
ماژیک
ویدئوپروزکتور |
| 9 |
نحوه ارزشیابی |
تکالیف
میان ترم
پایان ترم |
| 10 |
فایل |
Pdf File |