سرفصل مطالب

سرفصل مطالب
# سرفصل مطالب طرح درس (براساس سرفصل)
1 مقدمات و کلیات شامل مقدمه، اهمیت و ضرورت، مفاهیم اولیه، تعریف و تاریخچه داده‌کاوی
2 رویکردهای داده‌کاوی، کاربردهای داده‌کاوی
3 فرایند کشف دانش، متدولوژی CRISP، نرم‌افزارها و اخلاق حرفه‌ای در داده‌کاوی
4 شناخت معماری داده‌ها شامل معماری اطلاعات سازمان، انواع پایگا‌ه‌های داده‌ای، پایگاه داده عملیاتی، انبار داده، مخزن دادن، OLTP و OLAP
5 آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده شامل مفاهیم اولیه مربوط به مجموعه داده‌ها، اهمیت و ضرورت آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
6 پاکسازی داده
7 کاهش داده
8 تبدیل داده، خلاصه‌سازی و مصورسازی داده
9 تکنیک‌های طبقه‌بندی شامل تعاریف، شیوه مدل‌سازی (آموزش و ارزیابی)
10 سنجش اعتبار مدل، درخت تصمیم
11 درخت تصمیم
12 درخت تصمیم
13 طبقه‌بندی بر اساس قانون
14 طبقه بند بیزی، KNN
15 شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) شامل مقدمه و تعاریف و مفاهیم اولیه، انواع ساختارها و توپولوژی‌ها
16 مقدمات و کلیات شامل مقدمه، اهمیت و ضرورت، مفاهیم اولیه، تعریف و تاریخچه داده‌کاوی
17 مروری بر رگرسیون، رگرسیون لجستیک
18 شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) شاملفرایند یادگیری، الگوریتم‌های یادگیری
19 شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) شاملفرایند یادگیری، الگوریتم‌های یادگیری
20 خوشه‌بندی (مفاهیم و تعاریف و مبانی)
21 روشهای خوشه‌بندی افرازی
22 خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
23 مروری بر سایر روشها، ارزیابی خوشه‌بندی
24 قواعد پیوند
25 ماشین بردار پشتیبان (SVM)
26 ارزیابی خوشه بندی