| 1 |
معرفی الگوریتم |
|
| 2 |
تعریف پیچیدگی |
|
| 3 |
بررسی ویژگی الگوریتم خوب |
|
| 4 |
تفاوت الگوریتم با برنامه نویسی |
|
| 5 |
تفاوت مساله با نمونه |
|
| 6 |
انواع پیچیدگی محاسباتی |
|
| 7 |
چند نمونه الگوریتم |
|
| 8 |
بیان پیچیدگی محاسباتی نمونه الگوریتم های بیان شده |
|
| 9 |
سختی مساله چیست |
|
| 10 |
معرفی مسایل NP سخت |
|
| 11 |
معرفی چند ساختار داده، صف |
|
| 12 |
معرفی چند ساختار داده، پشته |
|
| 13 |
برنامه نوسی شی گرا |
|
| 14 |
بررسی پیچیدگی الگوریتم DFS |
|
| 15 |
بررسی مسایل مهم فصل 22 |
|
| 16 |
معرفی الکوریتم DFS |
|
| 17 |
بررسی مسایل مهم فصل 22 |
|
| 18 |
بیان برخی مدلسازی های مهم |
|
| 19 |
معرفی الگوریتم های پایه ای (الگوریتم پریم) |
|
| 20 |
معرفی الگوریتم های پایه ای (الگوریتم کروسکال) |
|
| 21 |
معرفی مساله بیشترین جریان |
|
| 22 |
معرفی الگوریتم های پایه ای (جانسون) |
|
| 23 |
معرفی الگوریتم های پایه ای (فلوید وارشال) |
|
| 24 |
معرفی الگوریتم های پایه ای (بلمن فورد) |
|
| 25 |
معرفی الگوریتم های پایه ای (دایجسترا) |
|
| 26 |
آشنایی با نرم افزار OPL |
|
| 27 |
پیاده سازی مسایل مهم در OPL |
|
| 28 |
آشنایی با نرم افزار پایتون |
|
| 29 |
آشنایی با کتابخانه Pyomo |
|
| 30 |
پیاده سازی در Pyomo |
|
